小米把 MiMo-V2.6 整套开源了,Pro 在智能体基准上打平 Claude Opus 5,本地跑前沿模型的门槛又降了。
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小米把 1M 长上下文的预填充成本砍掉 5 倍,KV 缓存也小了 4.5 倍,跑智能体任务的人可以看看这套 HySparse 2 架构。
一天之内 Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7、Mimo v2.6 全来了,Opus 5.5 还降了 40% 成本,这篇帮你梳理各家提升方向和 benchmark。
小米的 MiMo-V2.6 这次把训练仪表盘都公开了,实时能看 RL 指标,社区评价比模型本身还高,喜欢看训练细节的别错过。
小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7,成本却只有 1/57,做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
小米开源了MiMo-V2.6-Pro和Flash版本,包含7K+强化学习环境和完整框架,性价比极高。
小米新模型登顶开源排行榜,价格碾压对手,却陷入数据争议。
小米 MiMo-V2.6-Pro 把开源权重第一的位置抢下来了,1T 参数训练只花 300 万美元,做本地部署的可以看看这套权重。
有人实测 MiMo-v2.6-flash 比 DeepSeek 闲时还便宜、速度还快,预算敏感的话可以去比比价。
Xiaomi 把 RL 训练全开源,Pro 版跑赢 Qwen3.8 Max,价格比涨价后的 DeepSeek 更低。
Mimo V2.6 和 Grok 4.7 同晚发布,能力相近价差好几倍,买 API 前先比比。
小米开源了 MiMo-V2.6-Pro,得分追平 GPT-5.6-Sol Max,价格只有零头,权重可直接下载。
小米把 MiMo-V2.6 权重全开源了,Pro 在 AA 指数拿 46 分压过 Kimi K3,价格只有海外模型的 1/20。
小米把 MiMo-V2.6 的 RL 训练细节全公开,7K 个环境和训练框架一并开源,做 Agent RL 的直接去读技术报告。
小米三款 MiMo-V2.6 上线了,Pro 主打编程智能体,UltraSpeed 版输出快 10 倍,都在 OpenRouter 能调。
小米把 MiMo-V2.6 的 RL 训练全程直播了,单步 20 亿 token 的配置全公开,细节还会开源。
小米开源模型冲到WebDev榜第三,1628分距Kimi K3 Max只差46分,连训练代码都公开了。
小米把开源模型智能指数刷到 46,价格没涨,1.02T 参数的 MoE 只激活 42B,部署成本能打。
小米直播了他们的 AI 模型 MiMo-V2.6 Pro 的训练过程,能看到具体的数据和成本,挺有意思的。
小米搞了个叫MiMo-V2.6的模型,在研究多任务代理RL怎么扩展,计算量很大,每步20亿令牌,用了很多提示和滚动,还混合了多种环境,挺有意思的。
小米发布了新模型MiMo-2.6,训练页面显示它在DeepSWE测试中比之前版本好很多,值得看看。
小米团队直播新模型 MiMo-V2.6 的 RL 训练过程,实时显示成本,让你看到训练一个模型到底有多费钱。
小米开源了他们新模型 MiMo-V2.6 的训练细节,能让你了解如何用 RL 构建开源 AI,和之前的方法比,他们把计算、环境和评估都做了更大规模的扩展。
看看这四款模型Ox Alpha、DeepSeek V4 Flash、MiMo和GPT-5.6 Luna如何推动市场增长
JIT-Agent模型可以即时合成适用于任意现成LLM的任务自适应智能体绑定,显著提升模型性能,值得一试。
这期榜单告诉你哪家模型综合最强、代码最好、数学最牛。国产的qwen3.7-max-preview在代码榜进了前十,值得看看。
小米新出的语音模型 MiMo-V2.5-ASR 能听方言、混中英文、扛噪音,每小时才五毛钱,适合做语音转录的朋友试试。
小米把全屋智能 Agent 开源了,基于 MiMo 大模型,能认人、记习惯、主动干活,自己搭一套试试。
如果你在找国产模型,glm 5.2 在 COLA 上比 deepseek 和 mimo 强,但别着急用,现在慢还不稳定。
MiMo 把万亿参数模型的推理速度拉到 1000+ Token/s,做 Agent 和实时交互的开发者值得关注——速度提升直接缩短任务等待时间,并发场景下体验翻倍。
1T 参数模型跑出 1000 TPS 的生成速度,对追求低延迟推理的开发者来说是个值得关注的指标,建议申请试用实测质量。
万亿参数模型跑出 1000+ Token/s 的速度,做 Agent 和实时交互的开发者可以直接体验,效率提升肉眼可见。
万亿参数模型首次达到千 tokens/s 输出,做大规模推理或实时 AI 应用的团队可以直接申请体验,看看能否真正落地到生产环境。
开源模型一个月内连发五款旗舰,做模型选型或研究的团队可以直接参考 CAISI 的 V4 评估对比,省去自己跑 benchmark 的时间。
小米MiMo-V2.5-Pro在多个高难度榜单中超越众多闭源模型,做模型选型或关注开源生态的开发者值得关注——它证明了开源模型在核心智能和实际编码任务上已能媲美顶级闭源方案。