DeepSeek 新模型 DeepSWE 跑到 77 分,性能对标 Opus 5,价格只有 1/83,Databricks 也要上了,开源党可以看看。
#DeepSWE
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,编程测试涨到 77.0,还专门改了话痨问题,输出更精简,权重直接开放下载。
StepFun 的 Step 5 Preview 免费进 Cline 了,DeepSWE 成绩压过 Kimi K3 和 GLM-5.3,写代码的可以直接试试。
Cline 新上了个 Pareto 26.10 Preview,能同时跑几个模型挑最好的答案,同样的 DeepSWE 成绩只要 Fable 五十六分之一的钱。
有人拿自建 harness 实测了 Jev 路由,性能能追平 GPT-6 Astra low,代价是跑得更久。文章还讨论了为什么公开基准分数别太当真。
DeepSWE测试发现DeepSeek V4.1-Flash的输入token消耗远高于输出,缓存命中率高,能大幅降低成本。
Ben Davis 在 x.com 上展示了 DeepSWE 在多项任务中的出色表现,比 Fable 和 GPT-5.6-sol 更胜一筹,值得关注。
DeepSeek V4 Flash 公测了,Agent 跑分比 V4 Pro 高不少,还原生支持 Responses API,玩 Codex 的可以直接试。
Together Compute 下了个对比,Kimi 和 GPT 在修 bug 上各有绝活,组合用比单干划算得多。
OpenAI 的 GPT-5.6 新变体在 DeepSWE 上干过了 Fable 5,还更便宜更快,值得关注。
基准测试更新直接影响了主流编程智能体的排名,做 AI 编程工具选型或评估模型能力的开发者值得关注——Claude Fable 5 新登顶,Codex 也大幅提升,建议点开看具体得分和对比。
这个基准测试解决了现有 coding benchmark 数据污染问题,做 AI 编程模型评估的团队可以直接参考排行榜,小米模型的表现值得一试。