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AWS 教程教你怎么用 Strands Agents 搭一套混合架构：简单活儿让 Ollama 本地小模型干，难活儿丢给 Bedrock 云端模型，还带 IoT 监控实例。
Mark 在 PyTorchCon 上拆了优化器的线性代数内核，讲清楚为什么训练步数少不等于快，做训练优化的可以看。
做 LLM 评估的朋友注意：Hamel 和 Shreya 的新书 11 月 12 日发布，现场还送签名版，Zoom 也能听。
在 Trainium 上跑 PyTorch 但不知道慢在哪的朋友，这篇教你怎么用 Neuron Profiler 找瓶颈，很实用。
Anyscale 的工程师要开课讲 Ray Serve 部署 LLM，从 KV cache 优化到接 Cursor、Claude Code 都覆盖，还帮你算自建 GPU 和 API 哪个更省钱。
levels.io 公开了一整段提示词，照着贴就能在 Mac 上给 GTA 圣安地列斯做自定义任务，降级打补丁到运行坑都写全了。
Latent Space 写的 Claude Mods，把 agent harness 翻转成面向人的 Attention Interface，做 agent 交互的可以看看思路。
跑 Agent 总觉得 Token 烧得快又不知道花哪儿？这个工具能把系统提示、工具返回这些大头拆开给你看，还有多 Agent 成本视图。
@Berryxia 开了个小号，专门发能直接抄的视频提示词和从零开始的出片教程，想学 AI 视频制作的可以去蹲一下。
Abacus.AI 的 CEO 试用 Argon 做视频导演，让它指挥 SeeDance 和 ElevenLabs 拼出成片，因为 Gemini 系模型吃过 YouTube 语料，比 Opus 更懂镜头。
PyTorch 官方今天办的 PTCA 认证培训，全程 Jupyter 实操加项目，想考这个证或者系统补基础的话看这场刚好对上考点。
有人用 Gemini 4 Argon 生成了一个离线健康问答应用，底层跑 Gemma，飞行模式都能用，想试一键生成 app 可以照着做。
一条提示词就能让 MiniMax M3.1 Flash 自动生成项目讲解视频，skill 在 GitHub 开源，还免费，可以拿去试试。
把各家缓存时长整理成对照了：Codex 普通用户永久命中，API 12 小时，Claude 才 5 分钟到 1 小时，DeepSeek 3 天，长对话选哪家更省钱一目了然。
Grab 工程团队公开了自家 superapp 怎么在数百万行代码、周更节奏下拦住崩溃，从 lint 到灰度一整套分层打法，做移动端的朋友可以对照抄作业。
n8n、NVIDIA 和 Together AI 的工程师在柏林聊开源模型怎么在生产环境跑起来，做部署的可以关注他们后续的分享内容。
levelsio 贴出了完整提示词，能让 Alexa 播你自己 S3 里的 MP3 和 NTS 等电台，不用受限于 Amazon Music。
levelsio 把一段提示词发出来了，照着抄就能让 Echo 播自己 S3 里的歌和 NTS 电台，不用 Spotify 也不用写代码。
Smartsheet 出了 MCP Server，配 Amazon Quick 或 Kiro 就能让智能体直接改项目表，接法步骤都写在 AWS 博客里了。
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