英伟达 CUDA Toolkit 13.4 首次支持 Windows on Arm64
英伟达 CUDA Toolkit 13.4 首次原生支持 Windows on Arm64,铺路 RTX Spark
英伟达首次让 Windows Arm64 系统原生支持 CUDA,为 RTX Spark PC 铺路,开发者现在可以直接在 Windows Arm64 上编译 CUDA 应用。
英伟达发布 CUDA Toolkit 13.4,首次为 Windows on Arm64 平台提供原生开发包支持。CUDA Toolkit 13.4 以预览版形式支持 NVIDIA Rubin 架构(计算能力 107)。此次更新覆盖 CUDA 编译器、PTX ISA、CUDA C++、运行时 API 和软件库。业界认为此更新为即将于 10 月上市的 RTX Spark PC 铺路。
英伟达 CUDA Toolkit 13.4 首次原生支持 Windows on Arm64,铺路 RTX Spark
IT之家 9 月 10 日消息,英伟达昨日(9 月 9 日)发布 CUDA Toolkit 13.4 工具包, 首次为 Windows on Arm64 平台提供原生开发包支持。 这是 CUDA 历史上第一次将 Arm 平台支持从 Linux 扩展至 Windows on Arm,开发者现在可以直接在 Windows Arm64 系统上编译 CUDA 应用程序,也可使用 Windows x86-64 版本的工具包进行交叉编译。 CUDA Toolkit 是英伟达推出的 GPU 编程开发工具包,包含编译器、库和工具,让开发者能编写在 NVIDIA GPU 上加速运行的程序。 最新 CUDA Toolkit 13.4 版本以预览版形式,为 NVIDIA Rubin 架构(计算能力 107)提供功能性支持,在正式版发布前,让开发者和关键软件库维护者能够提前移植、开发与验证应用。 IT之家注:计算能力 107 对应计算能力版本 10.7,CUDA 用这个编号识别 GPU 架构特性,并让编译器生成适配该架构的 GPU 机器代码。 本次更新覆盖 CUDA 编译器、PTX ISA、CUDA C++、CUDA Tile 编程、运行时 API、软件库和开发者工具。 CUDA Python 中, cuda.core 升级至 1.1.0,新增纹理与表面编程、NUMA 感知托管内存及 .pyi 类型存根; cuda.compute 1.1 则支持为多个 GPU 架构预先编译 CCCL 算法。 Multi-Process Service V3 增加脚本化命令行界面、命名服务器实例、TOML 配置和与 cgroup 集成的 GPU 显存限制,面向容器化环境提供更精细的 GPU 分区能力。 CUDA Compute Fabric Transport 则面向通信库开发者,通过命名逻辑端点和异步操作,在 NVLink 互连架构中传输数据。 业界将此更新视为 NVIDIA 为即将于 10 月上市的 RTX Spark PC 提前铺路。RTX Spark 是 NVIDIA 首款消费级 PC 处理器,集成 20 核 Grace CPU 与 6,144 个 CUDA 核心的 Blackwell GPU,FP4 精度 AI 算力达 1 PFLOPS,可在本地运行 1,200 亿参数大模型,搭载该芯片的笔记本预计下个月上市。 对普通用户而言,这次更新本身不会直接提高现有设备性能,但它为 Windows on Arm 平台上的 CUDA 应用兼容性铺路。 若开发者在 RTX Spark 上市前完成移植和验证, 使用该平台的用户届时可能获得更完善的 GPU 加速软件支持。