GPU编程相关 AI 资讯 · AITOP · AI热报

8月19日

06:01

06:01官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

72°

Mojo 编程语言在发布 1.0 版本后，于 2026 年 8 月 18 日正式开源，编译器与工具链采用 Apache 2 许可证。Mojo 最初计划成为 Python 的超集，但 2025 年 8 月后调整方向，不再强求完全兼容。目前 Mojo 定位为独立语言，专注于简化 GPU 编程，语法受 Python 启发。官方表示 AI 辅助编码工具已能帮助迁移 Python 代码至 Mojo。

AI产品 Mojo 开源 GPU编程

推荐理由：Mojo 终于开源了，Apache 2 协议随便用，GPU 编程比 Python 顺手，想玩高性能计算的可以试试。

8月5日

15:47

15:47

量子位@听雨

英伟达用了20年构建的CUDA生态，被AI用10小时撕开缺口。这一技术绕过了CUDA专有壁垒，将代码迁移到其他GPU平台的难度大幅降低。CUDA作为英伟达核心护城河的地位因此遭到动摇。

AI模型 CUDA 英伟达 GPU编程

推荐理由：老黄攒了20年的CUDA家底，被一个AI用10小时挖穿了。以后换显卡跑模型，不用再手动改代码。

7月26日

02:15

02:15

官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选

TileLang是一种高级Python领域特定语言，用于简化高性能GPU内核设计。教程演示如何实现分块Tensor-Core GEMM、融合Softmax和FlashAttention等复杂工作负载。TileLang编译器自动处理线程映射、内存布局和底层CUDA指令生成。同时支持自动调优，帮助用户优化内核性能。

技巧 TileLang GPU编程 FlashAttention

推荐理由：想写GPU内核但被CUDA细节劝退？TileLang用Python帮你搞定Tensor-Core GEMM和FlashAttention，自动处理线程映射和调优，省心。

7月12日

08:10

08:10

官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选

本教程使用 TileGym 在 Colab 工作流中探索 NVIDIA 的 tile-based GPU 编程，覆盖 CUDA 环境检测、cuTile 后端及在缺乏 cuTile 栈时回退到 Triton。核心思想是操作整个数据块而非单线程，包括加载、计算和存储。实现了向量加法、融合 GELU、逐行 softmax、分块矩阵乘法和 Flash Attention，每个实现均与 PyTorch 对比验证。

技巧 cuTile Triton TileGym

推荐理由：手把手教你用 TileGym 在 Colab 上跑 cuTile 和 Triton，从向量加法到 Flash Attention，每个步骤都和 PyTorch 对照，适合想深入 GPU 编程的人。