CUDA 相关 AI 资讯

技巧 Agent 与开发者多源确认精选00:03

PyTorchCon 北美 2026 五场开发者推荐场次一览

NVIDIA 的 Chris Hoge 挑了 5 场 PyTorchCon 演讲，MoE 通信优化和 CUDA graphs 那几场对做训练性能的人挺实用。

#PyTorch #NVIDIA #CUDA #Mixture-of-Experts

事件专题

官方账号PyTorch@PyTorch11 个信源在谈原文

产品 Agent 与开发者精选13:35

Modal ARR 破 $1B、完成 $750M D 轮融资，估值 $15.75B

Modal ARR 破 10 亿美元还融了 7.5 亿，顺带推荐他家那份从 CUDA 讲到性能分析的 GPU 术语手册，写得真清楚。

#Modal #GPU #CUDA #AI Infra

shao__meng@shao__meng原文

产品 Agent 与开发者多源确认精选09:22

GraphTok：GPU加速的LLM分词器

GraphTok把分词从CPU移到GPU，在121k-token流量下每秒处理518个请求，比gigatoken提升75%。

#GraphTok #vLLM #tokenization #LLM serving

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arXiv: DeepSeek@Mohammad Siavashi 等 6 人6 个信源在谈原文

产品中美对照多源确认18:41

CUDA 生态加持，微软 128GB Surface Laptop Ultra 在美缺货

微软这台 128GB 内存的 Surface Laptop Ultra 卖断货了，5899 美元。贵是贵，但能跑 CUDA，AI 开发者买来直接开干，不用折腾兼容性。

#CUDA #NVIDIA #Surface Laptop Ultra #AMD

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IT之家8 个信源在谈原文

行业 Agent 与开发者多源确认06:48

NVIDIA 专家谈 CUDA 与 GPU 折旧经济

NVIDIA 的人聊 CUDA 和 GPU 折旧，想知道手里的老卡还能撑多久、软件怎么影响换卡决策，可以等完整版。

#NVIDIA #CUDA #GPU #AI推理

事件专题

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

行业中美对照多源确认03:23

黄仁勋现身微软 Surface 发布会：没有 Windows 就没有 CUDA

老黄难得登上微软发布会，聊了段 1995 年的旧事，讲清了 Windows、GeForce 和 CUDA 这条线的来龙去脉。

#NVIDIA #微软 #CUDA #Windows

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IT之家11 个信源在谈原文

产品 Agent 与开发者多源确认02:25

黄仁勋称 RTX Spark 是唯一本地原生运行所有应用的电脑

英伟达发布会说 RTX Spark 测了 1200 多款应用，DirectX 和 CUDA 程序都能本地跑，想搞本地 AI 的可以关注下。

#NVIDIA #RTX Spark #CUDA #AI PC

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IT之家11 个信源在谈原文

行业多源确认02:20

黄仁勋：英伟达当初正是因 Windows 而诞生

黄仁勋在旧金山和纳德拉对谈，聊了 CUDA 的起源和英伟达想把 AI 算力搬回 Windows 桌面的打算，关心本地推理的可以看看。

#英伟达 #Windows #CUDA #Nvidia

事件专题

IT之家11 个信源在谈原文

产品 Agent 与开发者76°07:24

PyTorch用FBTriton替代CUDA提升TBE性能

PyTorch团队用FBTriton替代CUDA，推荐系统模型速度翻倍，开发者效率大增。

#PyTorch #FBTriton #CUDA #TBE

官方账号PyTorch@PyTorch原文

行业中美对照多源确认83°23:19

DeepSeek 称 CUDA 生态不是 NVIDIA 的护城河

DeepSeek 自己下场聊国产芯片，说会写 CUDA 的人转华为 Ascend C 不难，生态壁垒没那么玄乎，观点挺值得讨论的。

#DeepSeek #NVIDIA #CUDA #Ascend C

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Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

产品中美对照多源确认83°15:29

DeepSeek与华为推出CUDA替代方案

DeepSeek和华为联手推出CUDA替代方案，帮助开发者摆脱对NVIDIA的依赖。

#DeepSeek #Huawei #Ascend #CUDA

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kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

模型 Agent 与开发者精选14:34

KernelZero：Proposer 与 Coder 协同进化生成高性能 GPU Kernel

一个 7B 模型在 CUDA 上干过 Claude-4.5-Sonnet，靠的是两个小模型互相出题互相训练，生成 GPU kernel 的可以看看这套思路。

#KernelZero #CUDA #Triton #KernelBench

arXiv: DeepSeek@Changxin Ke 等 11 人原文

技巧 Agent 与开发者精选20:32

Modal 推出 GPU Glossary 术语手册，按四层拆解 GPU 技术栈

Modal 出了一份免费 GPU 术语手册，从 CUDA 执行模型到性能调优一条链讲清楚，想搞懂 GPU 编程的可以当教材啃

#GPU Glossary #Modal #CUDA #性能分析

shao__meng@shao__meng原文

产品 Agent 与开发者11:54

龙芯发布自研GPU加速计算平台首版软件：兼容CUDA，支持AI推理

龙芯自研GPU的首版软件栈来了，PyTorch导出的ONNX模型能直接部署，还兼容CUDA。

#龙芯 #CUDA #ONNX Runtime #AI推理

IT之家原文

产品 Agent 与开发者多源确认精选73°12:22

英伟达 CUDA Toolkit 13.4 首次支持 Windows on Arm64

英伟达首次让 Windows Arm64 系统原生支持 CUDA，为 RTX Spark PC 铺路，开发者现在可以直接在 Windows Arm64 上编译 CUDA 应用。

#CUDA #RTX Spark #Windows on Arm64 #NVIDIA

事件专题

IT之家7 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者精选13:14

Perplexity优化嵌入模型推理性能

Perplexity分享嵌入模型部署技巧，用LLM优化内核实现3倍性能提升，对AI工程师很有参考价值。

#pplx-embed #BGE-M3 #vLLM #推理优化

Aravind Srinivas@AravSrinivas原文

产品精选73°00:20

英伟达 DLSS 5 成功移植至 RTX 40 系列

DLSS 5 文件泄露后，民间开发者成功让这项技术提前在 RTX 40 上运行，比官方支持还快。

#DLSS 5 #RTX 40 #英伟达 #神经渲染

IT之家原文

模型中美对照多源确认81°06:18

NVIDIA优化CUDA内核获100%分

NVIDIA优化CUDA内核，实现100%通关，让AI开发更简单，预计1亿开发者参与。

#NVIDIA #CUDA #优化 #AI开发

事件专题

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue5 个信源在谈原文

论文精选10:19

CoRun：利用位置不变性实现确定性LLM推理

这篇论文说用简单填充法就能让LLM推理结果确定，不用牺牲速度，比之前的方案快了不少，还在Qwen和DeepSeek上试过。

#CoRun #Qwen #DeepSeek #推理模型

arXiv: DeepSeek@Shiju Zhao 等 7 人原文

产品 Agent 与开发者多源确认精选77°22:07

NVIDIA skills集成Cursor，智能体可用300+技能

NVIDIA给Cursor出了个官方插件，装完你的智能体就会用CUDA和RAG这些技能了，搞开发更省事。

#NVIDIA #Cursor #智能体 #CUDA

事件专题

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI11 个信源在谈原文

模型中美对照15:47

英伟达20年CUDA护城河，被AI用10小时凿开

老黄攒了20年的CUDA家底，被一个AI用10小时挖穿了。以后换显卡跑模型，不用再手动改代码。

#CUDA #英伟达 #GPU编程 #代码迁移

量子位@听雨原文

行业多源确认09:46

AMD高管：相较英伟达，开放是AI芯片竞争关键优势

AMD说自家比英伟达更开放，ROCm开源贡献一年涨10倍，还聊了财报和股价，想了解AI芯片竞争可以看。

#AMD #Nvidia #ROCm #CUDA

事件专题

IT之家11 个信源在谈原文

论文 Agent 与开发者多源确认精选00:08

Kernel Forge: 用MCTS优化CUDA内核的开源Agent Harness

想又快又稳地优化CUDA内核？Kernel Forge用MCTS自动探索，比手动写靠谱多了，实测14个内核超基线。

#Kernel Forge #CUDA #代码优化 #论文

事件专题

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

产品多源确认78°00:05

Claude 周末无人干预跑通 AMD MI355X，CUDA 生态被 AI 突围

Claude 自己一周末就调通了 AMD 新显卡，人类工程师全程没写代码。AMD 还给 AI 出了专用工具，以后换芯片可能跟装 App 一样简单。

#Claude #AMD #MI355X #智能体

事件专题

IT之家11 个信源在谈原文

行业中美对照多源确认71°06:22

Anthropic员工阴阳怪气期待NVIDIA开源CUDA和GPU驱动

Anthropic员工调侃老黄态度变，想看CUDA和GPU驱动真开源吗？

#Anthropic #NVIDIA #Jensen Huang #CUDA

事件专题

宝玉@dotey11 个信源在谈原文

模型精选10:59

Together AI发布ParallelKernelBench，测试LLM多GPU CUDA编码能力

Together AI搞了个新基准ParallelKernelBench，专门测AI写多GPU CUDA代码的能力，比单核测试更贴近真实场景。

#ParallelKernelBench #Together AI #CUDA #多GPU

官方账号Together AI@togethercompute原文

行业政策与合规73°21:04

法国对英伟达反垄断调查收尾，聚焦CUDA生态与产业投资

法国准备正式指控英伟达，原因是他们太依赖CUDA和投资云公司，最高可能罚几十亿美元，这案子会影响整个AI芯片格局。

#英伟达 #CUDA #反垄断 #AI芯片

IT之家原文

行业多源确认10:14

软件是AI基础设施的复合力量：开源与CUDA

LM-SYS说软件才是核心，开源能让每个人受益，还特意cue了NVIDIA CUDA。观点很直白。

#LM-SYS #NVIDIA #CUDA #开源

事件专题

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg7 个信源在谈原文

模型精选13:51

LLMs写GPU内核能力提升，ParallelKernelBench基准发布

Together Compute搞了个ParallelKernelBench，专门测LLM能不能写好复杂的多GPU内核，比单GPU难多了，感兴趣的话可以去现场听分享。

#ParallelKernelBench #Together Compute #CUDA #NVLink

官方账号Together AI@togethercompute原文

行业多源确认13:50

NVIDIA与阿里云合作加速Apache Flink多模态数据流处理

NVIDIA和阿里云用CUDA把Flink的多模态数据处理速度拉满了，想做实时AI评论或图文问答的可以看看这个架构。

#NVIDIA #Alibaba Cloud #Apache Flink #CUDA

事件专题

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud8 个信源在谈原文

产品00:48

MLX CUDA后端测试全过，苹果框架杀入NVIDIA生态

MLX打通CUDA后，做本地AI推理的开发者终于可以一套代码跑通Mac和NVIDIA显卡，省去PyTorch兼容折腾，建议关注这个框架的跨平台潜力。

#MLX #CUDA #跨平台 #本地AI

berryxia@berryxia原文