Positron 数据科学 IDE 现已支持 Amazon SageMaker AI
Run Positron on Amazon SageMaker AI for data science workflows
Positron 这款数据科学 IDE 登陆 SageMaker 了，R 和 Python 一个界面搞定，教程从 Athena 查数到部署 XGBoost 全流程带你走完。
Posit 推出的数据科学 IDE Positron 现在可以在 Amazon SageMaker AI 上运行。
AWS 的博客演示了完整流程：用 Positron 连接 Amazon Athena 表做数据探索，在 R 中验证特征，再用 Python 训练 XGBoost 模型。训练完成后可部署为 SageMaker AI 实时推理端点，并用 Quarto 生成结果报告。
全部工作都在同一个受治理的 SageMaker Studio Space 内完成，R 和 Python 用户共用一个界面。
Run Positron on Amazon SageMaker AI for data science workflows
Positron, Posit's IDE for data science, now runs on Amazon SageMaker AI. This post shows how a data scientist explores an Amazon Athena table, validates features in R, trains an XGBoost model in Python, deploys a real-time SageMaker AI endpoint, and reports results with Quarto, all in one governed SageMaker Studio Space.
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Positron、Amazon SageMaker、R语言、XGBoost，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始信息发布自一手权威信源「AWS Machine Learning Blog」（Tier-1 一手发布），具备高确定性参考价值。
