9月2日
00:09
00:09官方一手AWS Machine Learning Blog@Sudhir Schar
精选
ZS构建了安全加固的Amazon SageMaker平台,平衡了开发者敏捷性与医疗级治理。该平台每天服务1,000多名活跃用户,跨越200多个SageMaker领域。平台专为医疗行业设计,确保数据安全与合规性。
推荐理由:ZS用Amazon SageMaker打造了医疗级安全分析平台,每天服务千名用户,兼顾敏捷与治理。
8月28日
00:31
8月27日
00:51
00:51官方一手AWS Machine Learning Blog@Bobby Lindsey
精选
SageMaker Python SDK v3 重构脚本模式,统一 ModelTrainer 和 ModelBuilder 类。文章通过两个示例展示如何使用 SourceCode 在运行时同步本地代码到容器中,无需重建 Docker 镜像。
推荐理由:Amazon SageMaker SDK v3 引入了脚本模式,方便用户使用自己的模型,无需重建 Docker 镜像,提高迭代效率。
8月7日
00:33
00:33官方一手AWS Machine Learning Blog@Dan Ferguson
Amazon SageMaker Python SDK v3在notebook中直接提供生成式AI推理推荐。用户可对现有端点运行基准测试,获得基于实际数据的部署建议。随后无需离开notebook即可部署推荐配置。该功能集成于Amazon SageMaker AI。
推荐理由:AWS把LLM优化搬进了SageMaker的notebook,跑完基准测试直接给你部署建议,不用再手动调参了。
7月10日
23:56
23:56官方一手AWS Machine Learning Blog@Sandeep Raveesh-Babu
精选
本文介绍NVIDIA Nemotron 3架构的特点,并详细演示如何通过Amazon SageMaker AI的无服务器定制功能进行微调。步骤涵盖在SageMaker Studio中配置环境、加载Nemotron 3模型、调整超参数并启动训练。该方法无需管理服务器资源,支持高效迭代模型。
事件专题

推荐理由:想无服务器微调NVIDIA Nemotron 3?AWS官方教程手把手教你用SageMaker Studio搞定。