09:03爱范儿@郑廷旭李飞飞团队发布了世界模型 Atlas,该模型能够生成、重建与模拟三维世界。Atlas 使用统一模型架构处理三维空间数据。该模型在三维重建任务中表现出色。Atlas 的发布标志着世界模型研究的新进展。AI模型Atlas李飞飞世界模型推荐理由:李飞飞团队发布 Atlas 世界模型,能生成重建三维世界,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
06:12a16z@a16z73°World Labs联合创始人Justin Johnson介绍Atlas模型,可通过5张手机照片教会机器人在陌生环境中工作。该模型支持实时到模拟再到现实(real-to-sim-to-real)技术,用户上传照片后可生成3D重建空间。整个过程仅需5分钟,用户可通过自然语言描述任务,让智能体构建模拟环境并强化学习微调基础模型。AI产品AtlasWorld Labs多模态推荐理由:World Labs新出的Atlas能用5张手机照片教会机器人适应新环境,比传统方法快多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
20:53官方账号Decoder@Jonathan Kemper精选73°World Labs由AI研究员李飞飞联合创立,推出Atlas模型。该模型仅需几张照片即可生成、重建和模拟3D场景。Atlas在3D空间中锚定所有输入,而非处理为平面序列。公司称其性能超过专业模型。Atlas还能在模拟中生成机器人训练数据。AI模型AtlasWorld LabsFei-Fei Li推荐理由:李飞飞团队出的Atlas模型,几张照片就能生成3D世界,还能做机器人训练数据,比专业模型还强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
18:58AI Will@FinanceYF573°World Labs推出新世界模型Atlas,能从新角度重拍已有视频。原始画面仅由三部三脚架手机拍摄,Atlas可重建完整场景。该模型能从原本不存在的机位重新构图视频。视频生成技术正从修改画面转向理解三维空间。AI模型AtlasWorld Labs视频生成推荐理由:World Labs的Atlas模型能从新角度重拍视频,仅用三机位就能重建完整场景并生成新视角视频。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
16:13爱范儿@莫崇宇李飞飞团队发布了全球首个多模态世界模型 Atlas。该模型仅需几张照片就能省去传统拍摄所需的数百个机位。Atlas 能够理解空间关系,为影视制作带来新可能。这一技术突破将改变内容创作方式。AI模型Atlas李飞飞多模态推荐理由:李飞飞团队新发布的 Atlas 模型,几张照片就能替代传统拍摄中的数百个机位,理解空间关系。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
12:13官方一手歸藏(guizang.ai)@op741878°李飞飞的World Labs发布了新世界模型Atlas,能从单张图片生成完整3D场景。Atlas支持三大任务:生成最长1分钟1440p的视频,重建3D场景效果超过专业模型,以及时空仿真。模型能将多张图像整合到共享空间上下文中,理解时间演变规律。AI模型AtlasWorld Labs李飞飞推荐理由:World Labs的Atlas能从单张图片生成3D场景,视频生成长达1分钟,效果超过专业3D重建模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
10:43AI Will@FinanceYF573°Atlas是World Labs开发的可扩展基础模型,具备感知、生成和推理能力。该模型能够与虚拟和物理世界进行交互。World Labs将在未来几周开放Atlas的早期体验。AI模型AtlasWorld Labs基础模型推荐理由:World Labs新出的Atlas模型能感知、生成、推理,还能和物理世界互动,几周后就能体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
10:33AI Will@FinanceYF573°World Labs 发布了 Atlas,这是全球首个多模态世界模型。Atlas 能够以像素级精确的相机控制生成图像和视频帧。该模型可以将生成的图像重建为 3D 场景。Atlas 能够建模世界、移动相机并模拟空间与时间。AI模型AtlasWorld Labs多模态推荐理由:World Labs 推出 Atlas,首个能精确控制相机并生成 3D 内容的世界模型,比传统方法更逼真。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
09:58IT之家(博客/媒体)78°World Labs发布了全球首个多模态世界模型Atlas,支持像素级精确的相机控制。Atlas能从一张或多张输入图像生成最长1分钟的1440p视频,并重建真实场景。该模型在空间重建任务上优于顶级开源重建模型,支持文本生成图像和360度全景。AI模型World LabsAtlas李飞飞推荐理由:李飞飞团队推出Atlas,能精确控制镜头生成视频和3D重建,比开源模型更强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
08:28shao__meng@shao__meng78°Atlas 是从零预训练的多模态自回归扩散 Transformer,原生统一处理文本/图像/视频/3D。该模型引入'空间上下文'概念,将图像/深度图放置在3D空间特定位置,实现像素级相机控制和上下文世界理解。Atlas 支持相机可控生成最长1分钟1440p视频,从1到100+张图像重建3D场景,并实现时空仿真和图像生成功能。AI模型AtlasWorld Labs多模态推荐理由:World Labs 推出的 Atlas 模型能同时生成、重建和仿真世界,用几何输入而非文本控制相机,在3D重建上超越专用SOTA模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
03:47官方账号Fei-Fei Li@drfeifei73°Atlas是首个从头开始训练的多模态世界模型,能实现像素级精确相机控制的帧生成。该模型可从单张输入图像重建大型场景,通过重新构架视频模拟时空,并能从一个或多个输入图像原生输出3D空间。Atlas是目前最好的相机条件世界模型,为从视觉效果到机器人学的多种应用场景开辟可能性。AI模型AtlasWorld Labs多模态推荐理由:World Labs团队发布了Atlas,首个多模态世界模型,能从单张图重建3D场景,还能模拟时空,比现有模型更精确。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
03:03a16z@a16zWorld Labs推出Atlas,这是首个多模态世界模型,能生成具有像素级相机控制的图像和视频帧,并在3D中重建它们。该模型能够模拟世界、移动相机并模拟时空。CEO @drfeifei强调,世界模型与语言模型有本质区别,因为3D世界遵循物理定律,具有材料结构。AI模型AtlasWorld Labs多模态推荐理由:World Labs的Atlas能模拟真实世界物理规律,不同于语言模型,支持3D重建和像素级相机控制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
17:15官方账号Microsoft Research@MSFTResearch微软研究院发布了Atlas框架。Atlas用于设计和部署以人为中心的AI系统。Atlas面向不同文化背景,强调场景适配。AI产品AtlasMicrosoft以人为中心AI推荐理由:微软研究院刚发布了Atlas,一个帮你在不同文化背景下做以人为本AI系统的设计框架,刚出,想了解可以点链接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
21:18IT之家(博客/媒体)73°谷歌旗下Wiz发布漏洞挖掘系统Atlas,利用多个AI智能体分工协作,已发现超过200个安全漏洞,并获GitHub 10万美元奖金。Atlas通过多个智能体分别负责代码理解、漏洞假设、相互验证和最终裁决,采用多阶段任务拆分和代码属性图分析。在CyberGym基准测试中,Atlas达到90.9%的准确率,超过GPT-5.5-Cyber和Claude 4.6等模型。在实际应用中,Atlas已帮助GitHub发现远程代码执行漏洞CVE-2026-3854。AI模型WizAtlasGPT-5.5-Cyber推荐理由:Wiz搞了个Atlas系统,让多个AI智能体像安全团队一样协作挖漏洞,已经在开源项目找到200多个漏洞,基准测试还超过了GPT-5.5-Cyber和Claude 4.6。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Wiz
04:06官方账号Simon Willison@simonwSimon Willison在X上评论,随着AI浏览器Atlas被淘汰并被ChatGPT应用内置浏览器取代,AI增强浏览器整个类别可能走向终结。他认为安全与隐私问题仍然无法解决,主张AI应该使用独立浏览器,而非侵入用户常用浏览器。该推文获得57个赞和5199次浏览。行业AtlasChatGPT浏览器推荐理由:Simon Willison认为AI浏览器类别要完了,因为Atlas退役、ChatGPT内嵌浏览器,隐私问题无解。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
20:50官方账号Decoder@Matthias BastianOpenAI发布仅8个月的AI浏览器Atlas将于近期下线。其核心功能被整合到ChatGPT的Chrome扩展中,用户可在Chrome侧边栏直接调用ChatGPT。Atlas成为继多个项目后OpenAI又一款被砍掉的产品。AI产品OpenAIAtlasChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把刚推8个月的浏览器Atlas砍了,功能直接塞进ChatGPT的Chrome扩展,以后侧边栏就能用ChatGPT。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
06:07techcrunch@Rebecca BellanOpenAI宣布关闭其AI浏览器Atlas,该浏览器推出不到一年。公司计划将部分智能浏览功能迁移到桌面应用和Chrome扩展中。这些功能包括智能体驱动的网页自动化与信息提取。桌面应用和Chrome扩展将在未来几周内逐步更新。行业OpenAIAtlasChrome扩展10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI关掉了自研的AI浏览器Atlas,但把核心的智能浏览功能搬到桌面端和Chrome插件里了,直接就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
14:24AI Will@FinanceYF573°Atlas机器人在巴西对挪威的世界杯16强赛中场休息时,向裁判递出比赛用球并完美复刻哈兰德的标志性庆祝动作。现代汽车集团于上月完成对波士顿动力的100%收购。该机器人已开启量产并积累满额订单,计划到2028年扩产至3万台。首批Atlas将部署在现代汽车位于乔治亚州的Metaplant,用于物料搬运、零部件安装和订单履行。AI产品Boston DynamicsAtlas人形机器人推荐理由:Atlas在世界杯上又跳又传,还会模仿哈兰德庆祝,而且现代汽车已经量产到2028年要造3万台了,来看这机器人有多能搞活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Boston Dynamics
04:00The Rundown AI@therundownai76°波士顿动力与现代汽车为2026年世界杯发布“足球学校”系列短片,展示Atlas机器人学习足球技巧。工程师通过捕捉职业球员动作并迁移至Atlas,利用强化学习在数千个云端GPU上训练,将约一年的练习压缩至一天内完成。最终Atlas成功完成高难度的“Rabona”交叉腿射门。现代计划在乔治亚州工厂训练Atlas,目标是将人形机器人部署到工厂工作中。AI产品人形机器人强化学习波士顿动力推荐理由:人形机器人从实验室走向实用场景又进一步——Atlas用强化学习一天学会足球技巧,做机器人或自动化开发的团队值得看看这个训练方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人形机器人
21:23IT之家(博客/媒体)精选波士顿动力Atlas人形机器人通过观看世界杯历史视频学习足球动作,并进行复刻训练。机器人已完成搬运45公斤冰箱等重物技能,计划亮相2026世界杯。训练基于强化学习,在仿真环境中累计数百万小时。机器人动作从预设编程转向自适应工业作业模式。AI产品Atlas波士顿动力人形机器人推荐理由:Atlas学踢球,拟亮相世界杯原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atlas
18:50IT之家(博客/媒体)精选现代汽车集团在摩根大通投资者会议上宣布,计划在旗下现代和起亚的制造工厂部署超过2.5万台波士顿动力Atlas人形机器人。集团目标到2028年实现年产3万台Atlas机器人,并在美国工厂每年生产超过30万个执行器单元。执行器是机器人的核心关节部件。该计划未提供详细时间表或具体工厂。行业现代汽车Boston DynamicsAtlas推荐理由:2.5万台机器人进工厂原文稍后读已读值得跟进有用关注 现代汽车
15:30IT之家(博客/媒体)76°波士顿动力5月18日发布视频,展示其Atlas人形机器人通过AI驱动行为,成功将一台冰箱搬到桌子上。机器人利用强化学习模拟抬起重物,学会协调全身以负载重物,并准确平衡复杂接触点。视频中,Atlas用双手抬起冰箱,走到桌旁后上半身旋转180度,将冰箱平稳放置。官方表示,这是构建通用实体工作工具的重要一步,旨在提升真实环境下的性能和可靠性。该技术展示了身体智能在搬运重物中的关键作用,结合控制和感知能力,适应不同冰箱的位置、质量和抓力。AI产品人形机器人波士顿动力Atlas推荐理由:波士顿动力让Atlas学会搬冰箱,解决了人形机器人搬运重物时平衡与适应性的难题,做机器人研发或自动化搬运的团队值得关注,看看强化学习如何让机器人学会“身体智能”。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人形机器人
10:46AI Will@FinanceYF5Boston Dynamics 展示了其 Atlas 人形机器人搬运冰箱的能力,强调其从花哨表演转向工业场景实用性的关键一步。机器人能够搬运沉重、不规则且晃动的物体,并在真实环境中保持稳定,这比任何复杂动作都更接近商业化。该演示突出了 AI 驱动的行为控制,使 Atlas 能够协调全身动作处理重物,并精确可靠地平衡复杂接触点。这表明人形机器人正在从实验室走向能真正干脏活、累活、重活的工业应用。AI产品人形机器人Boston DynamicsAtlas推荐理由:人形机器人终于从跳舞转向干重活,做物流、仓储或制造业的团队值得关注——Atlas 搬冰箱展示了搬运不规则重物的真实能力,离落地又近了一步。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人形机器人
10:41官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选波士顿动力公司发布新演示视频,其Atlas机器人展示了更强的搬运能力。机器人成功将一个大型金属部件从地面搬起并移动到指定位置。该演示未公布具体负载数据,但视觉上比以往更重。AI产品波士顿动力Atlas机器人推荐理由:看Atlas搬运重物原文稍后读已读值得跟进有用关注 波士顿动力
21:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai波士顿动力发布视频,展示其Atlas人形机器人通过强化学习成功搬运一个超过100磅(约45公斤)的迷你冰箱。机器人利用身体本体感觉(proprioception)来感知重量、抓握、位置和平衡,而非依赖视觉。这一进展表明,人形机器人处理重体力劳动的关键不在于更精准地识别物体,而在于通过接触、身体反馈、域随机化训练以及专为强度和可修复性设计的硬件来适应任务。该演示为未来人形机器人在仓储、制造等场景中承担繁重工作提供了重要参考。AI产品波士顿动力Atlas人形机器人推荐理由:人形机器人从实验室走向真实体力劳动的关键一步——Atlas展示了如何通过强化学习和身体感知而非视觉来搬运重物,做机器人研发或物流自动化的团队值得关注,这可能是未来仓库搬运的雏形。原文稍后读已读值得跟进有用关注 波士顿动力