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用动态提示词让大语言模型基于病历预测癌症患者预后
Leveraging dynamic prompting for outcome prediction of cancer patients using large language models and electronic health record notes
精选理由
医生和做医疗 AI 的人都该看看：这篇 npj Digital Medicine 论文用动态提示词让 LLM 读病历预测癌症患者结局，方法直接可用。
npj Digital Medicine 于 2026 年 9 月 22 日在线发表的一项研究，提出了 dynamic prompting 方法。该方法将电子健康记录（EHR）中的临床文本作为动态提示输入大语言模型，用于预测癌症患者的治疗结局。文章对比了不同提示策略在结局预测任务上的表现，说明动态提示能帮助模型适应每位患者病历内容的变化。
原文 · npj Digital Medicine
Leveraging dynamic prompting for outcome prediction of cancer patients using large language models and electronic health record notes
npj Digital Medicine, Published online: 22 September 2026; doi:10.1038/s41746-026-03280-3 Leveraging dynamic prompting for outcome prediction of cancer patients using large language models and electronic health record notes
