用 AWS AgentCore Gateway 和 MCP 搭建多账号 AI 智能体
Build a multi-account AI agent with AgentCore Gateway and MCP
AWS 出的实操教程，教你用 AgentCore Gateway 加 MCP，让一个智能体安全查询多个账号里的数据，做企业级架构的可以照着搭。
这篇 AWS 教程演示如何构建跨账号的 AI 智能体架构。中央平台账号使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 运行智能体，各业务线账号把数据封装为 MCP 服务器。
通过跨账号安全访问和细粒度授权，智能体能统一查询分散在多个 AWS 账号中的团队数据。
Build a multi-account AI agent with AgentCore Gateway and MCP
Build a multi-account architecture that keeps each team's data in its own AWS account while giving AI agents a unified way to query across them. A central platform account runs the agent using Amazon Bedrock AgentCore Gateway and MCP, while line-of-business accounts expose their data as MCP servers with secure cross-account access and fine-grained authorization.
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Amazon Bedrock AgentCore、MCP/工具、AWS、智能体，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始信息发布自一手权威信源「AWS Machine Learning Blog」（Tier-1 一手发布），具备高确定性参考价值。