斯坦福 2026 秋季新课 CME 295：Transformers 与 LLM 开讲，第一讲公开
斯坦福这门新课 9 讲把 LLM 从 RoPE 到 RLHF、MCP 全讲一遍，第一讲课件和视频已经免费公开，自学党可以直接开刷。
斯坦福大学 2026 秋季开设新课 CME 295: Transformers & Large Language Models，由 Afshine Amidi 和 Shervine Amidi 双胞胎兄弟主讲。
课程共 9 讲，内容覆盖 Transformer 架构、注意力变体、RoPE、LoRA 微调、RLHF 与 GRPO 训练、Flash Attention 推理优化、MCP、AI Agent 及扩散语言模型。第一讲的课件与课程视频已在课程官网和 YouTube 公开。
斯坦福大学 2026 秋季新课 CME 295: Transformers & Large Language Models 已开课（第一讲公开） @stanfordnlp 这门课程由双胞胎兄弟 @afshinea @shervinea 主讲，9 讲走完 LLM 全部版图：从 Transformer 架构、注意力变体、RoPE，到 LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练，再到 Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。 第一讲 Transformers 课件和课程视频都已公开： cme295.stanford.edu/slides/fall26-… youtube.com/watch?v=114i2K… meng shao @shao__meng 斯坦福 @stanfordnlp 新课 CME 295，双胞胎兄弟 @afshinea @shervinea 主讲，9 讲走完 LLM 全部版图：从 Transformer 架构、注意力变体、RoPE，到 LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练，再到 Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。 课程和知名速查表全部公开。 x.com/i/article/2100… 🔗 View Quoted Tweet📊 5 ⚡
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Stanford、CME 295、Transformer、LoRA，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「shao__meng」（@shao__meng），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
