AMD 82亿美元收购李飞飞World Labs

AMD 以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs AMD 宣布以 82 亿美元收购 AI 创业公司 World Labs。交易完成后，World Labs 创始人李飞飞将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。 李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授。她主导搭建的 ImageNet 图片数据库，以及由它催生的图像识别竞赛，推动了计算机视觉（让 AI 看懂图像的技术）的突破。2024 年她创办 World Labs，专门做“世界模型”。她认为，AI 只靠读文字成不了真正的通用智能，还得理解物理世界：物体在哪里、空间怎么排布、东西怎么运动。 “世界模型”目前没有统一定义。从能看懂图像的语言模型，到能生成并持续运行一个逼真虚拟环境的模型，都有人叫它世界模型。World Labs 的第一款产品 Marble 属于后一类，输入文字或图片，就能生成一个可以在里面走动查看的 3D 场景。官方给它定了两个用途：做娱乐内容，以及给机器人搭建训练用的虚拟环境。 AMD 为什么要买一家做模型的公司？在 AI 芯片市场，AMD 的主要对手英伟达除了卖芯片，还提供配套的软件和模型。以世界模型为例，英伟达已经推出了 Cosmos 系列开放权重模型（任何人都能下载、自己部署），开发者买英伟达的芯片，顺手就能用上这些工具。AMD 公开发布过的只有文本和视频模型。买下 World Labs，AMD 就能补上这块短板，用 AMD 显卡的开发者以后也更有可能拿到针对自家硬件优化过的世界模型。 AMD 还表示，搞清楚最前沿的 AI 模型怎么跑，会直接影响它下一代芯片怎么设计。World Labs 的说法是，现在做 AI，模型研究、系统和算力三方面必须紧密配合。李飞飞在宣布交易的文章里写道，团队已经拿出了实际成果，接下来要扩大规模、覆盖更多人，也要离硬件更近。 两家公司早有合作。去年双方在模型训练和推理优化（让模型跑得更快、更省资源）上建立了合作关系；今年初 AMD 在 CES 的发布会上，李飞飞也作为嘉宾到场。 世界模型受重视，主要是因为机器人缺训练数据。大语言模型可以拿互联网上的海量文字来学，机器人要学的是在真实环境里怎么动、怎么操作，这类数据很少，采集成本也高。世界模型能批量生成逼真的虚拟场景，让机器人在里面练，这样产出的数据叫“合成数据”。自动驾驶汽车、工厂机器人，以及特斯拉、Figure 在做的通用人形机器人，都要靠这类数据。 这笔交易还需要监管部门批准，预计今年年底前完成。 World Labs @theworldlabs We are excited to announce that World Labs is joining @AMD . The research and technical breakthroughs we have achieved since our founding in 2024 have given us a clear vision for AI’s potential to solve problems in the spatial and physical world. Accelerating the future of spatial and physical intelligence requires scaling our efforts, scaling our reach, and getting closer to the hardware. Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 7 🔄 0 ❤️ 12 👀 3896 📊 7 ⚡