Ling-3.1-Flash 测试 Teenage Engineering 风格信息卡

继续给我的「Teenage Engineering 风格信息卡」提示词测试不同模型 今天测试的是 Ling-3.1-Flash，蚂蚁百灵新一代大模型，1M token 上下文，560B/A25B MoE 架构，具体模型信息可以看这里： mp.weixin.qq.com/s/-eHoHAYQXgPP… 咱们信息卡最终呈现是一张 PNG 图片，但这张图片的推理过程并不简单，首先 LLM 要理解分析和总结我输入的文章，根据我给的比例要求，拆解信息卡布局和每个部分要放置的内容，一般包括 Head + N * Content + Foot，其中 Content 的选取和布局调配是比较复杂的，要考虑内容呈现的合理，还要考虑多个布局横向和纵向的排列，因为咱们不是硬性写死布局的，LLM 要根据内容自己安排布局。 相比普通 HTML，它虽然不考虑动态交互，但宽高是强要求，一定要在指定比例内达成最合理展示，不能超出截断，也不能过多留白。 在 HTML 编写完成之后，它要自己循环进行多种校验，通过后再截图，然后再对截图后内容做最终校验，其中一个步骤不符合则打回返工，直到校验都通过才输出给用户。 看看咱们的三类 18 项质检清单，对 LLM 的思考和验证能力要求不低。 「Teenage Engineering 风格信息卡」提示词我再发一次，感兴趣的朋友可以直接复制使用： x.com/shao__meng/sta… 最后看看 Ling-3.1-Flash 的实现效果，我把它本身的模型发布内容和提示词输入后，一把过，得到下面信息卡输出，整体效果达标。布局合理、设计符合 TE 要求、高亮文字也是对的，甚至比我现在用的模型输出内容含量更高，可以可以。 另外使用过程中看到 token 输出速度很快，基本维持在 100+ tokens/s，整个推理生成验证过程，大概 2-3 分钟就完成了。 warren @warrenzp8 x.com/i/article/2106… 🔗 View Quoted Tweet 💬 3 🔄 0 ❤️ 8 👀 1087 📊 5 ⚡