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OpenAI Decisions API 用于鸡蛋自动化质检，一分钱判 46 颗蛋
精选理由
用 RF-DETR 定位加 OpenAI Decisions API 分拣鸡蛋，一分钱能判 46 颗，延迟 270ms，做质检分拣的可以照抄这套流程。
产线摄像头拍摄传送带上的鸡蛋，先用 Roboflow 的 RF-DETR 模型在画面中定位每颗蛋的位置框。随后按框把每颗蛋裁成小图交给 OpenAI Decisions API，判断鸡蛋是干净、脏污还是破损，输出三种状态的概率。整套流程延迟约 270ms，成本约 $0.03 可处理 1000 张鸡蛋图片，平均一分钱可判 46 颗蛋。
原文 · AIGCLINK
OpenAI Decisions API的一个有趣用例，拿来做鸡蛋自动化质检，挑出脏蛋、破蛋，留下干净蛋，一分钱判46颗蛋
产线摄像头持续拍传送带上的蛋，用Roboflow的RF-DETR模型在画面里找出每颗蛋的位置框
然后按框把每颗蛋单独裁成小图给到Decisions API，让其快速判断鸡蛋是干净、脏还是破损的，输出三种状态概率
这个方法，延迟约270ms，成本算下来约$0.03处理1000张鸡蛋图片
在实时质检场景，目前看经济上可行技术上成立，对分拣、质检类业务有一定参考价值
#OpenAIDecisionsAPI
