这条其实信息量很少，就是博主说要更新内容、以后想弄个 Agent 自动发消息，没有技术细节，可以不用专门点开看。
博主 berryxia 在 X 上发帖表示自己已经开始更新内容，并计划搭建一个 Agent 来自动发送更新消息。帖子没有提及具体模型、产品名称或技术细节，只表达了把更新推送交给 Agent 自动化的想法。整条内容属于个人工作流的意向分享，缺少可验证的方案信息。
兄弟们，已经开始更新起来了～ 后面搞个Agent 给我发😁
跑 Agent 总觉得 Token 烧得快又不知道花哪儿？这个工具能把系统提示、工具返回这些大头拆开给你看，还有多 Agent 成本视图。
一篇把 harness 优化收益拆开来量的论文，结论挺反直觉：小预算下赢了更强模型，预算放大后可能翻车，做 agent 工程的可以看看。
Skills 之间怎么传递输出一直靠模型自己猜，这篇把依赖关系做成 DAG 直接可执行，做 Agent 编排的可以看看实现思路。
LangChain 分享了一套 Agent 评测思路：从单条 fixture 到模拟多轮对话，全部直接跑真实 Agent，测出来的分数就是用户实际会遇到的表现，做 Agent 的可以参考。
CoreWeave 出了个 Forge，专门解决调 Agent 时 trace 和 eval 分家、要手动开一堆标签页的麻烦，免费能用还送 30 天 Pro。
