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dsh-context：可视化追踪 Agent 上下文占用与 Token 成本的诊断工具
精选理由
跑 Agent 总觉得 Token 烧得快又不知道花哪儿？这个工具能把系统提示、工具返回这些大头拆开给你看，还有多 Agent 成本视图。
dsh-context 是一款面向 DSH 的上下文诊断工具，把系统提示词、工具定义、对话消息、工具返回各自占用的 Token 拆开显示，快速定位上下文膨胀来源。它按轮次记录上下文变化，能看到 Token 何时增长、何时发生压缩和裁剪。Fleet 视图展示主 Agent 与子 Agent 的上下文占用、执行状态和 Token 成本，帮助排查成本上涨和缓存命中率低的问题。
原文 · AIGCLINK
一个让你看清Agent上下文窗口里到底装了什么、怎么涨起来的、钱花在哪儿的工具：dsh-context
专门给DSH用的，把原来不透明的信息，给你变成可视化、能追踪分析的仪表盘
帮你诊断为什么上下文会爆、成本会涨、缓存命中率低、agent/子agent到底在吃什么token
它有几个能力： 1、看清楚Agent的上下文为什么会膨胀 查看系统提示词、工具定义、对话消息、工具返回分别占用了多少Token，快速定位到上下文膨胀的来源
2、追踪上下文压缩前后发生了什么 按轮次/步骤记录上下文变化，观察Token如何增长、什么时候发生压缩和裁剪，以及前后发生了什么变化
3、观察多Agent的上下文和成本 查看上下文中的消息块、工具调用与工具结果构成，不是只给一个总Token数。通过Fleet视图查看主Agent与子Agent的关系、上下文占用、执行状态及Token成本
随着Agent开始能执行长时复杂任务，上下文有个专门监控诊断的工具确实很有必要
#dshcontext #AI上下文诊断工具 #DSH
