3090 被解锁 FP16 限制，PyTorch 算力从 75 提到 135 TFLOPS
精选理由
有人钻了显卡固件的漏洞，3090 不超功耗直接多出 80% 算力，跑 AI 的老卡党快看。
有网友利用 GPU 启动固件的漏洞，在 NVIDIA 驱动加载前拿到寄存器写入权限，解除了 RTX 3090 上 FP16/BF16 输入、FP32 累加运算的速度限制。功耗仍限制在 360W 的情况下，PyTorch 测试成绩从 75 TFLOPS 提升到 135 TFLOPS，提升约 80%。4090 也有分支项目将同类运算的指令吞吐从约 165 TFLOPS 提升到 331 TFLOPS，接近翻倍。这一改动不是超频，而是绕过了驱动层的算力权限保护。
原文 · Lxfater
卧槽，3090要可能要涨价了！！
因为老黄的刀法被人破解了
有人给3090解了个锁，同样限制在 360W，PyTorch 测试从 75 TFLOPS 跑到了 135 TFLOPS，提升约 80%！
你以为是超频，把功耗往上拉？
但他改的是显卡里控制运算速度的寄存器，这些寄存器平时有权限保护，正常改不了
他利用 GPU 启动固件的漏洞，赶在 NVIDIA 驱动加载之前拿到写入权限，把相关运算改成全速，再交给原版驱动使用
解开的主要是 FP16／BF16 输入、FP32 累加这类 AI 运算的速度限制
但测试算力多了 80%！！
4090 也有分支项目做到了：同类运算的指令吞吐，从约 165 TFLOPS 提升到 331 TFLOPS，接近翻倍
想看 3090 作者的测试，原推在这里👇
