NVIDIA 发布 DSX 数据中心参考设计，可节水省电
NVIDIA 这次管的不止芯片，连整个数据中心怎么省水省电都给设计了，液冷方案每天能省 5400 万升水，规模够大可以看看。
NVIDIA 推出 DSX 平台，与 DGX、HGX 不同，DSX 不是单台服务器设计，而是覆盖整个数据中心的 full-stack AI factory 参考架构。配套软件包括动态分配电力的 DSX MaxLPS、根据电网状态调度负载的 DSX Flex、仿真测试的 DSX Sim、基础设施管理的 DSX OS 和服务器连接的 DSX Exchange。DSX Reference Design 采用闭环液冷散热，可将用水量降至接近零，吉瓦级数据中心每天节省 5400 万升水。DSX MaxLPS 能降低 30% 能耗，DSX Flex 在英国的测试中减少 40% 电网取电。CoreWeave、Google Cloud、Lambda 等云厂商已宣布支持，该平台将随 Vera Rubin 芯片世代落地。
NVIDIA เปิดตัว DSX ต้นแบบการออกแบบศูนย์ข้อมูล ใช้น้ำน้อยลง ประหยัดไฟมากขึ้น Body NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์มศูนย์ข้อมูลแบบใหม่ชื่อ DSX เพิ่มเติมจากของเดิมที่มี DGX (ใช้ทุกอย่างของ NVIDIA) และ HGX (ใช้ซีพียูหรือชิปค่ายอื่นร่วมได้) ความแตกต่างคือ DSX ไม่ได้เป็นการออกแบบเครื่องเซิร์ฟเวอร์เดี่ยวๆ แต่เป็นการออกแบบศูนย์ข้อมูลทั้งศูนย์ ที่ NVIDIA แนะนำว่าควรทำอย่างไร ถึงรีดประสิทธิภาพสูงสุดทั้งเรื่องพลังงานและการระบายความร้อน (NVIDIA ใช้คำว่า full-stack AI factory reference architecture) ของใหม่ที่เพิ่มเข้ามาคือซอฟต์แวร์ฝั่งจัดการศูนย์ข้อมูล ดังนี้ DSX MaxLPS จัดสรรพลังงานแบบไดนามิก DSX Flex จัดการพลังงานของเวิร์คโหลด โดยอิงกับสถานะของกริดไฟฟ้า DSX Sim จัดการทดสอบศูนย์ข้อมูลในซิมูเลชัน DSX OS จัดการโครงสร้างพื้นฐาน คอนฟิก แร็ค คลัสเตอร์ DSX Exchange เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลกับระบบจัดการศูนย์ข้อมูล NVIDIA บอกว่าดีไซน์ต้นแบบ DSX Reference Design รองรับการระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบปิด (แล้วเอาความร้อนออกจากของเหลวด้วยอากาศอีกที) จึงลดการใช้น้ำลงได้เหลือเกือบศูนย์ ลดการใช้น้ำได้วันละ 54 ล้านลิตร สำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดกิกะวัตต์ ฝั่งซอฟต์แวร์จัดการพลังงาน DSX MaxLPS ก็ช่วยลดการใช้พลังงานลงได้ 30% ส่วน DSX Flex ช่วยลดการดึงพลังงานจากกริดไฟฟ้า แล้วใช้พลังงานหมุนเวียนหรือจากแบตเตอรี่แทน จากการทดสอบในสหราชอาณาจักรลดได้ 40% NVIDIA ยังจับมือกับบริษัทด้านอุตสาหกรรมและพลังงานหลายราย เช่น AVEVA, Dassault Systèmes, Siemens, ABB, Eaton, GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Trane Technologies, Vertiv เพื่อทดสอบโซลูชันของแต่ละบริษัทร่วมกับแพลตฟอร์ม DSX ศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการคลาวด์หลายราย ประกาศสนับสนุนแพลตฟอร์ม DSX แล้ว เช่น CoreWeave, Firmus, Google Cloud, IREN, Lambda, Nebius, Nscale, Sharon AI และจะเริ่มใช้งานในยุคของชิป Vera Rubin ที่มา - NVIDIA mk Sun, 25/10/2026 - 19:58
