Amazon 调整内部 AI 编码效果衡量方式：从 token 数和代码行数转向结果导向
Amazon 公开内部备忘录，说以后不再数 token 和代码行，而是看 AI 干活的实际结果，搞开发管理的可以看看他们的做法。
Amazon 公布软件工程团队内部备忘录，宣布调整衡量 AI 辅助开发效果的方法，放弃此前以 token 消耗量和代码行数（line of codes）为核心的统计方式，改为衡量工作的最终结果。Amazon 承认旧指标会导致 tokenmaxxing（大量刷 token）或倾向于写更长的代码等负面行为，新方式要求管理者重点关注使用 AI 最多和最少的各 10% 员工群体。备忘录还强调，如果使用 AI 后没有明显收益，员工应找出真实原因并在组织内分享，这被视为体现 judgement 的关键行为。
Amazon ปรับวิธีวัดการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด จากเดิมสนใจจำนวน Token และบรรทัดของโค้ด Body Amazon เผยแพร่บันทึกภายในของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ว่าได้ปรับวิธีการวัดผลว่าใช้ AI ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ดีแค่ไหน จากเดิมที่วัดด้วยการนับ token หรือนับบรรทัดของโค้ด (line of codes) มาเป็นการวัดผลลัพธ์สุดท้ายแทน Amazon ยอมรับว่าถึงแม้การวัดผลแบบนี้ยังใช้ได้ในหลายกรณี แต่มันอาจส่งผลในเชิงลบ เช่น การกระหน่ำใช้โทเคนมากๆ (tokenmaxxing) หรือจูงใจให้เขียนโค้ดยาวขึ้น แทนการเขียนโค้ดสั้นๆ ที่ได้ผลเหมือนกัน แนวทางใหม่ที่ Amazon ใช้งานคือวัดที่ผลลัพธ์สุดท้าย (outcome) ของงาน ซึ่งบริษัทก็ยอมรับว่าวัดผลได้ยากในระยะสั้น จึงขอให้พนักงานโฟกัสกับตัวเนื้องานอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม และขอให้หัวหน้างานสนใจกลุ่ม 10% ที่ใช้ AI เยอะที่สุด กับ 10% ที่ใช้ AI น้อยที่สุด ว่ามีการเรียนรู้อะไรบ้าง Amazon ย้ำว่าการนำ AI ไปใช้งานแล้วพบว่าไม่ได้ช่วยอะไรมากนัก ไม่ได้ถือเป็นความล้มเหลว แต่เป็นการเรียนรู้ที่สำคัญไม่แพ้กัน (that is a finding, not a failing) ขอให้พนักงานค้นหาสาเหตุที่แท้จริงและแชร์ให้เพื่อนๆ ในองค์กรด้วย เพราะวิศวกรที่อธิบายได้ว่าทำไม AI ไม่เวิร์ค ถือเป็นการแสดงออกถึง "วิจารณญาณ" (judgement) ที่องค์กรต้องการ ที่มา - Amazon mk Wed, 28/10/2026 - 14:23
