LangChain 官方用一段 3 分钟视频把全家桶讲清楚了，LangGraph、LangSmith 各管什么，看完就有数，比啃文档省时间。
LangChain 官方发布了一段 3 分钟视频，梳理其完整生态。内容覆盖 LangChain 核心框架、LangGraph 智能体编排、LangSmith 可观测性平台和 LangSmith Deployment 部署方案。视频以图解方式说明各组件在构建 LLM 应用时的分工。适合想快速了解该工具体系全貌的开发者。
The complete LangChain ecosystem explained in three minutes. Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 ⚡
LangChain 创始人 Harrison Chase 写了篇短文，说 agent 工程的标准套路已被摸清，但新挑战也在冒出来，做 agent 的可以看看
LangChain 的智能体大会 Interrupt 又来了，3 月在旧金山办两天，12 月 7 日前买早鸟票能省一笔。
LangChain 要开直播课了，教你用 Deep Agents 做智能体记忆管理，还会讲怎么让上下文窗口不膨胀，写 Agent 的可以去听。
LangChain 创始人 Harrison Chase 抛了个好问题：Agent 的组织记忆和 Skills 是不是一回事？评论区吵得挺热闹，做 Agent 的可以看看。
LangChain 的 Managed Deep Agents 更新到 0.10 了，智能体现在能直接操作没 API 的网页，登录时用户手动接管，密码不会泄露给模型。
做了个给 MCP 工具注入故障的代理，测完发现 120B 和 20B 表现差不多，真正影响结果的是框架，做 Agent 评测的建议加故障注入。
