NVIDIA 开源 Auto Ontology，用语义层解决 AI 查企业数据出错问题
精选理由
NVIDIA 开源了 Auto Ontology，把数据库表结构转成业务关系图谱，让 AI 用大白话查数还能附上数据来源，做企业数据应用的可以看看。
企业用 AI 查数据时，AI 常分不清业务术语含义，导致收入和指标计算出错。NVIDIA 开源了 Auto Ontology 项目，基于 FastAPI、Postgres、Better Auth 和 NVIDIA NIM 模型搭建语义理解层，把数据库表结构自动整理成业务关系图谱。团队成员在网页端用自然语言提问，系统自动生成 SQL 查询并附带数据来源和逻辑依据，项目已在 GitHub 开源。
原文 · Gorden Sun
NVIDIA Auto Ontology：让AI查企业数据时不再瞎编乱造
企业让AI查数据时经常遇到麻烦，AI往往分不清各种业务术语的具体含义，算出的收入和指标经常出错，普通人根本不敢信任AI给的财务和业务结果。
针对这个痛点，NVIDIA开源了Auto Ontology项目，利用FastAPI、Postgres、Better Auth和NVIDIA NIM模型搭建了一套语义理解层，把复杂的数据库表结构自动整理成清晰的业务关系图谱，并接入统一的查询接口。
接入这套系统后，团队成员只要在网页端用日常大白话提问，AI就能精准理解问题背后的指标定义，自动生成严谨的SQL语句去数据库查出准确数据，每次回答还会附带清晰的数据来源与逻辑依据，避免凭空胡编。
GitHub：https://t.co/noOBJSRLT7
