Indegene 在 AWS 上构建 LLM 驱动的数据质量智能体
How Indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciences
生命科学公司 Indegene 分享了他们怎么用 LLM 自动写数据质量规则和 SQL 校验脚本，人工只做审核，适合做数据平台的朋友参考。
Indegene 在其 NEXT Unified Data Platform 上基于 AWS 构建了生产级 Data Quality Agent。该智能体自动生成上下文感知的数据质量规则，并进行验证。最终输出可直接运行的 SQL 和 Python 代码。整个过程由人工审核（human-in-the-loop）把关，帮助生命科学企业规模化管理企业级数据质量。
How Indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciences
This post explores how Indegene built a production-grade, LLM-powered Data Quality Agent in its NEXT Unified Data Platform on AWS. The agent generates context-aware data quality rules, validates them, and produces ready-to-run SQL and Python under human-in-the-loop governance, helping life sciences organizations scale enterprise data quality.
