人类和 LLM 一样，用上草稿纸后能力大幅提升
精选理由
如果你调过提示词，肯定发现让模型"先思考再回答"效果更好。这篇把背后的认知科学讲清楚了——人类做乘法也要打草稿。做应用或写提示词的人都该看看。
swyx 在 X 上分享了一篇文章，讨论为什么人类和 LLM 一样，在获得 scratchpad（草稿空间）后表现会显著增强。
正文
核心观点是中间推理过程能减少一次性计算的负担，让模型把复杂任务拆解成多个小步骤完成。这条推文本身很短，指向原文链接，没有附带具体基准数字或模型版本信息。
对使用推理模型（如 o1、DeepSeek-R1 这类带思维链输出的模型）的开发者来说，这个视角解释了提示词中显式要求"先写思路再给答案"为何有效。
原文 · swyx (AI Engineer)
good read on why humans, like llms, get a lot more powerful when given a scratchpad. https://t.co/sqYb6ysKNN
产业坐标与信源核验
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：推理模型、提示词工程、思维链、swyx，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「swyx (AI Engineer)」（@swyx），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
