Google DeepMind 工程师分享 50+ 编码基准测试的智能体调试经验
做编码智能体的人多半遇到过跑了几万 token 还在原地打转的情况。Ivan Leo 在 50 多个编码基准测试里踩过这些坑，这次会讲具体怎么定位和修复。11 月 11 日旧金山，做 agent 工程的可以去听听。
Google DeepMind 的 Ivan Leo 将在 11 月 11 日于旧金山举行的 AIE CODE 大会上发表演讲，主题为编码智能体的调试与优化。
演讲内容基于他参与 50 多个编码基准测试的经验。演讲聚焦一个常见问题：智能体在消耗约 50,000 tokens 后仍然卡住，无法解决任务。
他将分享如何识别这类失败的根源并改进智能体的表现。具体细节与报名方式在 ai.
engineer/code/schedule 页面。
50,000 tokens later, your coding agent is still stuck. @ivanleomk of @GoogleDeepMind brings lessons from 50+ coding benchmarks to AIE CODE. Coding Agents and How to Tame Them. Nov 11, San Francisco. See the session and apply: ai.engineer/code/schedule📊 1 ⚡
本条情报归属 AITOP「行业」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：AIE CODE、GoogleDeepMind、智能体、编程助手，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「AI Engineer」（@aiDotEngineer），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
