02:21elvis@omarsar0精选73°研究人员发现数百个初始相同的AI智能体自发分化为探索者、建造者、护理者和协调者。这些智能体发明并建造了无需直接交流的技术,其创造物寿命远超创造者。当所有智能体被移除后,它们建造的技术基础设施仍能独立运行并应对未知干扰。AI模型AI智能体agentsMIT推荐理由:MIT团队发现AI智能体能自发分工协作,创造物能独立存活,挑战了我们对AI通信必要性的理解。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI智能体
01:16宝玉@dotey以前团队领导者主要负责定方向、找问题、看结果,具体执行由下属完成。随着AI agents的发展,现在每个人都可以成为leader,管理的是agents而非人类员工。这种转变使得领导者的工作内容基本保持不变,只是执行对象从人类换成了AI agents。行业agents领导力AI管理推荐理由:汤光头分享AI时代领导力的真实变化,agents正在替代传统下属角色。原文稍后读已读值得跟进有用关注 agents
01:09elvis@omarsar0精选作者分享了构建个人agent orchestrator的经验,称许多想法尚处于早期阶段。通过自建系统,他得以探索难以理解的agent运行方式。目前他仍在寻找最通用的agent harness形式,并持续进行AI基准测试研究。技巧agent orchestratoragents智能体推荐理由:自己动手造了一个agent编排器,分享早期发现和实验心得,对搞智能体编排的人有启发。原文稍后读已读值得跟进有用关注 agent orchestrator
07:24elvis@omarsar0开发者 Omar 分享经验:他几乎不再手动提示或与代理对话,而是通过循环(loops)让代理自主执行。他花更多时间编写验证器(verifiers),提供文本、音频、图片等丰富指令来填补代理的不足。Guinness Chen 建议用户按住听写键随意讲10分钟,将碎片、例外、示例、氛围都喂给模型,利用语言模型擅长从语言中重构潜在意图的能力。这些方法改变了人与代理的交互方式,减少了手工编辑提示的负担。技巧agentsloopsverifiers推荐理由:别手写提示词了,试试按住录音键讲十分钟,让代理自己干活。Omar 分享了用循环和验证器省力的实战技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 agents