Browser Use：Muse Ember 以 3 美分成本跑完数百步浏览器任务
Browser Use 拿 Muse Ember 跑最难的长时程浏览器基准，63.9 分追平 GPT-6 Luna medium，单任务 3 美分还便宜 2.4 倍。做浏览器智能体的人可以算算换成 Ember 能省多少预算，跑几百步的长任务终于不用心疼钱了。
Browser Use 团队用 Muse Ember 模型跑了最难的长时程浏览器基准，得分 63.9/100，与 GPT-6 Luna medium 持平。
成本是最大亮点：数百步浏览器操作的单任务价格只要 3 美分，比 GPT-6 Luna medium 便宜 2.4 倍；5 美分以内的任务拿下最高分，整条 Pareto 前沿（性价比曲线）由 Ember 占据。
Browser Use 创始人在推文中向 Scale AI 的 Alexandr Wang 表示祝贺，认为能真正驱动浏览器的廉价模型对智能体行业意义重大。对做浏览器自动化和长任务智能体的开发者来说，单价从美元级降到美分级会直接改变任务编排的预算逻辑。
The entire Pareto Frontier is now dominated by Ember Browser Use @browser_use Ran Muse Ember on hardest long horizon browser benchmark 👀 It's EXTREMELY cheap, pareto frontier. Tasks with 100s of browser steps cost CENTS, not USD > 63.9/100, same as GPT-6 Luna medium > 3 cents a task, 2.4x cheaper > best score under 5 cents congrats @alexandr_wang , cheap models that can actually drive a browser are huge 🔗 View Quoted Tweet📊 2 ⚡
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Muse Ember、Browser Use、GPT-6、智能体，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Browser Use」（@browser_use），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 Alexandr Wang (Meta MSL)、宝玉、AI SDK 等），属于近期高关注度行业信号。
