Gemini Decisions API 上线，可在 Vercel AI SDK 中调用
Google 出了个专门做批量判断的 API，一次能喂 1000 个问题，图、音、视频、PDF 都行。做内容审核、批量质检的朋友可以试试，用 Vercel AI SDK 几行代码就能接上，不用自己写并发请求。
Google 在 AI Studio 和 Gemini API 中推出 Gemini Decisions API，底层模型为多模态决策模型 Gemini Decision 1。该 API 可对文本、图片、音频、视频和 PDF 五类输入做批量决策，单次请求最多处理 1000 个问题，输出经过校准（calibrated）的决策结果。Vercel AI SDK 已同步支持，开发者可以直接在 SDK 中接入该 API。
从工作流看，Decisions API 的定位不是开放式生成，而是对大量输入做快速分类、判断或裁决，比如内容审核、批量文档筛查等场景。校准输出意味着每个决策附带置信度信息，方便下游设置阈值和兜底逻辑。批量接口把 1000 个问题合并到一次调用，相比逐条请求可以显著降低调用次数和延迟。
这和常规的 chat/completions 接口形成互补：生成类任务继续用 Gemini 主模型，批量判断类任务交给 Decision 1。对已经在用 AI SDK 的开发者来说，切换成本主要是换一个 provider 方法。需要批量决策（审核、质检、标注）的团队可以先在 AI Studio 中试跑再迁入生产。
Use the Gemini Decisions API with the AI SDK Google AI Studio @GoogleAIStudio introducing the Gemini Decisions API powered by Gemini Decision 1, our new multimodal decision model get fast, calibrated decisions on up to 1000 questions at once across text, images, audio, video, and PDFs try it today in AI Studio and via the Gemini API ai.studio 🔗 View Quoted Tweet📊 1 ⚡
本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Gemini、Google AI Studio、AI SDK、多模态，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「AI SDK」（@aisdk），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
