AWS 发布新一代 AgentCore runtime：硬件隔离会话与按用量计费
Run agents securely and efficiently with the next generation AgentCore runtime
AWS 这波更新给跑长任务的企业智能体补上了数据隔离这块短板，计费改成纯按用量，智能体闲着不烧钱。如果你的智能体要跑几小时、调一堆工具，又对数据安全有合规要求，新 runtime 值得测一测。
AWS 更新了 Amazon Bedrock AgentCore runtime，面向需要连续运行数小时、代替用户执行多步任务的企业级 AI 智能体。新版本提供硬件级隔离会话，并支持冷启动加速和更大的单会话算力。
技术层面，新一代 runtime 将隔离边界从会话本身扩展到数据层面，降低智能体在多步执行中泄露用户数据的风险。计费模式改为纯按用量计费，智能体闲置不产生费用，这对长时间运行、间歇等待工具调用的智能体工作负载尤为友好。
在企业部署智能体时，会话隔离、数据隔离和成本可控是常见的三大顾虑，此次更新直接针对这三点。开发者若用 AWS 部署 LangGraph、Strands 等框架构建的智能体，可以关注新 runtime 在吞吐和启动延迟上的表现。
Run agents securely and efficiently with the next generation AgentCore runtime
AI agents now run multi-step workloads for hours and act on behalf of users, raising the bar for secure, scalable agent compute. Learn how the next generation of Amazon Bedrock AgentCore runtime delivers hardware-isolated sessions with faster starts, more compute, usage-based billing, and isolation that now extends to your data.
本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：AgentCore、AWS、Bedrock、智能体，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始信息发布自一手权威信源「AWS Machine Learning Blog」（Tier-1 一手发布），具备高确定性参考价值。