01:34官方一手AWS Machine Learning Blog@Gleb Geinke精选本文展示如何在Amazon Bedrock AgentCore上使用LangGraph编排多智能体工作流,并结合Strands进行推理。通过一个市场监控示例,讲解了状态驱动编排、检查点恢复以及AgentCore的记忆与可观测性功能。示例涵盖了智能体间协同、状态持久化和错误恢复机制,帮助开发者构建生产级AI系统。技巧LangGraphStrandsAgentCore推荐理由:AWS教你用LangGraph和Strands在AgentCore上搭市场监控智能体,有状态编排和检查点恢复,适合需要多智能体协作的开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangGraph
01:05官方一手AWS Machine Learning Blog@Amit DeolMotorway与AWS合作构建了端到端AI智能体评估流水线,将错误率从每8次查询1次错误降至每50次查询1次错误。问题检测时间从数小时缩短至数分钟。该流水线整合了Strands Agents SDK和Amazon Bedrock AgentCore托管服务。文章详细说明如何为自有智能体搭建此类评估流水线。技巧StrandsAgentCoreAmazon Bedrock推荐理由:AWS和Motorway分享的智能体评估流水线,错误率从1/8降到1/50,检测时间从小时级到分钟级,照着就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Strands