Keenable 登顶 Artificial Analysis 搜索索引第一
Keenable 1.0 用智能体查询数据训练自家搜索栈，还靠动态摘要把研究任务 token 砍掉一半。给智能体接搜索的开发者可以把 Artificial Analysis 榜单和 Brave、Tavily 这些方案对比一下再选。
Keenable 发布 Keenable 1.0，在 Artificial Analysis Search Index 和 NEEDLE 两个搜索榜单上排名第一，成为面向 AI 智能体的头号网页搜索 API。此次登顶来自约两个月的迭代，期间团队用真实智能体查询数据持续优化自家搜索栈。
Keenable 1.0 的核心更新包括新增 1 亿张知识卡片，以及能按查询动态生成摘要片段的功能，官方称在研究类任务上可将 token 消耗降低 50%。降低 token 消耗直接降低智能体调用搜索的成本，也减少上下文窗口的占用。
与直接抓取或封装现有搜索引擎的做法不同，Keenable 从零构建了独立搜索栈，并把智能体查询作为反馈信号来改进排序。随着智能体在自动化工作流中越来越依赖搜索环节，搜索 API 的质量正成为智能体基础设施竞争的细分赛道。
Keenable is now the #1 web search API for AI agents, ranking first on the Artificial Analysis Search Index. Nice progress from @KeenableAI since August. They built their own search stack, use agent queries to improve it, and move faster than anyone. I think that feedback matters as agents rely more on search. Keenable AI @KeenableAI Keenable 1.0 is live Two months of learning from agent queries made Keenable the best web search API for agents: #1 on Artificial Analysis and NEEDLE. 1.0 adds 100M knowledge cards and dynamic snippets that cut tokens by 50% on research tasks. keenable.ai/blog/keenable-… 🔗 View Quoted Tweet📊 3 ⚡
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