Perplexity Decider 模型在 OpenRouter 月请求量达 10 亿次
Perplexity 的 Decider 在 OpenRouter 月请求量到了 10 亿次，v1.3 还免费一周。做多模型路由、想省 API 成本的同学正好白嫖测一下，跟自己写路由规则比比谁更准。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 称，旗下 Decider 模型在 OpenRouter 平台上的月请求量已达 10 亿次，且仍在持续增长。作为推广，Decider v1.3 版本即日起在 OpenRouter 上免费开放一周。
Decider 是 Perplexity 面向路由和决策类任务推出的模型，用户调用后由模型判断该把请求分发给哪个底层模型执行。这类请求属于高频低延迟场景，10 亿次月请求量意味着大量下游应用把模型选择这一步交给了 Decider。
OpenRouter 已成为模型厂商触达开发者的重要分发渠道，Perplexity 选择在 OpenRouter 上公布请求量并以免费一周的方式推 v1.3，也是在和 OpenAI、Anthropic 等在同一入口竞争开发者流量。对需要多模型调度、控制成本的开发团队来说，可以借免费窗口实测其路由准确率和延迟表现。
Perplexity handling billion decision model requests a month now on Openrouter and continuing to grew steadily Bo @bo_wangbo thanks for trusting decider, and decider v1.3 is free for one week on OpenRouter: openrouter.ai/perplexity/ppl… 🔗 View Quoted Tweet📊 7 ⚡
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Perplexity、Decider、OpenRouter、开源模型，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Aravind Srinivas」（@AravSrinivas），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 TestingCatalog、岚叔、elvis 等），属于近期高关注度行业信号。
