LlamaIndex Agentic Plus 降价至每页 25 credits
LlamaIndex 把最难啃的 PDF 解析价格砍了 44%，每页从 45 credits 降到 25，API 调用完全不用改。靠新 OCRia-1.5 模型和更精简的 agent harness 省下的成本直接让利。做文档 RAG 或表格提取的团队，同样预算能多跑 1.8 倍页数，值得看下账单能省多少。
LlamaIndex 宣布 Agentic Plus 的解析价格从每页 45 credits 降至 25 credits，降幅 44%，同样额度的 credits 现在可以处理 1.8 倍的页数。API 调用方式不变，用户无需迁移代码即可享受新价格。
成本下降来自两方面：新的 OCRia-1.5 系列模型降低了单页处理开销，加上更精简的 agent harness 提升了运行效率，LlamaIndex 把节省的成本直接让利给用户。目标场景仍是难度高的 PDF，比如密集表格、无标注图表和倾斜扫描件。
对依赖文档解析做 RAG 或数据提取的团队来说，同样预算下的吞吐量接近翻倍，可以直接降低生产环境的解析账单。
Stop paying 45 credits a page for your hardest PDFs. Agentic Plus is now 25 credits per page. It's the same API call with nothing to migrate. Our new OCRia-1.5 family of models and a tighter agent harness means every page costs us less to process, and we’re passing that straight through. The results: → 44% cheaper → 1.8x the pages on the same credits Your hardest PDFs are still hard (think dense tables, unlabeled charts, crooked scans). But they just got a lot cheaper to get right :)📊 3 ⚡
本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：LlamaIndex、Agentic Plus、OCRia-1.5、RAG，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「LlamaIndex」（@llama_index），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 2 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 Jerry Liu 等），属于近期高关注度行业信号。
- Jerry Liu11-11 23:38原文
