LangSmith 原生集成四大语音框架追踪，让语音 agent 不再黑盒
搞语音 agent 的兄弟别瞎猜了，LangSmith 直接帮你盯住 pipecat、livekit、OpenAI 和 Gemini 的调用，生产排障省大事。
#可观测性
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7月22日
LangSmith 为 4 个语音框架推出生产追踪功能
做语音智能体怕出问题？LangSmith 直接帮你追踪 pipecat、livekit、OpenAI Realtime 和 Gemini 这四个框架的生产数据，调试延迟和错误就靠它了。
7月17日
6月30日
使用Amazon Bedrock AgentCore可观测性调试生产智能体
AWS博客教你用Bedrock AgentCore内置观察功能排查生产智能体故障，比如无限循环和工具调用失败，省去自己搭建监控的麻烦。
6月27日
6月24日
Latitude：开源Agent可观测性工具，监控Claude Code token与失败
Claude Code吃token太猛？Latitude实时监控还能捉住重复失败的bug，免费开源，省心省钱！
6月20日
行业04:25
AI Engineer World's Fair 2025: 60+金牌赞助商齐聚AI工程师的年度盛会，60多个顶级赞助商齐聚一堂，覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈，值得去现场看看趋势。
6月17日
6月16日
Agent 可观测性不是可选项：LangGraph + LangSmith 实战
如果你在用 LangGraph 做 agent，这招能帮你从 demo 变成可交付的系统——关键是 LangSmith 的 trace 和 eval。
6月12日
产品04:40
LangSmith Observability 助你实时追踪智能体性能做智能体应用的开发者终于不用靠猜来排查问题了——LangSmith Observability 让实时性能追踪变得直观，建议用 LangChain 的团队直接试试。
6月11日
LangChain 推出 LLM Gateway：将可观测性与执行控制整合到 LangSmith
做 LLM 应用开发的团队终于不用在网关、护栏和可观测性之间来回切换了——LangSmith 用户可以直接在平台内完成监控和策略执行，建议点开看看具体怎么整合。
LangChain 推出 SmithDB 解决智能体可观测性系统问题
智能体可观测性是当前 AI 工程化的核心痛点，做智能体应用开发的团队值得关注——SmithDB 可能解决你调试和监控智能体行为的头疼问题。
6月8日
编码Agent一夜循环调用1万次LLM，账单四位数
做 AI 代理开发的团队都会遇到这类成本失控风险，LangChain 这个案例直接点出了「事后监控 vs 事前策略」的痛点，建议在部署前就加上请求层限制。
6月4日
产品06:44
Augment发布Cosmos：支持多模型、可审计的智能体部署平台做 AI 智能体工程化的团队终于有了一个兼顾灵活性和合规性的部署方案——Cosmos 支持自选模型和完整审计，适合需要将智能体落地到生产环境的企业开发者直接评估。
6月3日
产品21:11
LangSmith 发布三大新功能：沙盒、网关与可观测性LangSmith 补齐了代理平台的关键拼图，做 LLM 应用开发的团队可以直接用沙盒测试、网关路由、可观测性监控，省去自己搭基础设施的麻烦。
产品00:49
Sazabi 发布：面向 AI 原生工程团队的下一代可观测性平台Sazabi 瞄准了 AI 原生团队的可观测性痛点，声称比现有方案快 10 倍，正在用 Datadog 或 Grafana 的团队值得关注这个 YC 新秀。
6月2日
5月25日
构建完整 Langfuse 可观测性与评估管道：追踪、提示管理、评分与实验
想系统掌握 LLM 应用的可观测性与评估？这篇教程用 Langfuse 手把手带你走通追踪、提示管理、评分和实验全流程，还支持模拟 LLM 免费用。做 LLM 工程或运维的团队值得收藏。
5月22日
5月21日
LangChain 工程师揭秘 LangSmith Engine 内部机制
LangSmith Engine 是 LangChain 生态的调试和监控核心，做 LLM 应用生产的开发者值得了解其内部机制，能帮你更精准地定位问题。
5月19日
5月13日