Google DeepMind 论文:用竞价拍卖机制给问题分配最合适的模型
DeepMind 把模型选择做成了拍卖:谁对这道题有信心谁出高价,效果达到最优的99.2%,比传统路由还准,做法挺好抄的。
DeepMind 把模型选择做成了拍卖:谁对这道题有信心谁出高价,效果达到最优的99.2%,比传统路由还准,做法挺好抄的。
把复杂任务拆成图后该派给哪个模型干?这篇论文给出了一套边执行边验证的在线调度方法,成本延迟降了 3 倍多。
阿里云在 Apsara 大会上讲的 Smart Fusion,一个任务里自动挑不同模型来跑不同子任务,做 Agent 调度的可以看看思路。
基元律动韩凯在云栖大会上分享Agent进化新思路,从多模型调度到反馈闭环,值得开发者关注。