面壁把 35B 的 MoE 模型塞进 3GB 内存的手机里还能跑 13+ token/s,比 Qwen3.6 同规格得分还高,做端侧应用可以看看。
#多模态
面壁智能又更了 MiniCPM-V 4.7,这次有个 35B-A3B 能在本地设备跑多模态,还配了个 1B 的小杯版,权重直接开放下载。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 现在能在 Mac 上离线跑多模态了,1B 版每秒 315 token,图像视频都能看,数据不出本地。
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 出了 20GB 量化版,性能只掉 5% 左右,消费级显卡就能本地跑视觉模型了。
面壁开源的 MiniCPM-V 4.7 直接在手机上跑 35B 多模态模型,iPad 上每秒 17 个 token,还不掉精度,端侧玩家快看。
华为麒麟 9050 Pro 的数据都在这了:GPU 快 40%、省电 45%,还有业界首个 2 亿像素 ISP,关心手机芯片的可以看看。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 被第三方去掉了审查,拒绝率从 96.3% 降到 0,Hugging Face 上能直接下载本地跑。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 在 3D 生成上赢了 Qwen 3.6 35B-3A,还省 10% token,本地跑视觉模型可以关注一下。
Meta 放出了 muse wonder,Jason Wei 说全公司一年内大转向都投进去了,号称多模态很强,还能试试健康场景。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 能在 iPhone 上跑 35B 多模态模型,3GB 内存 13 tokens/s,OCR 还压过 Qwen3.6,端侧玩家可以试试。
有人晒出即将发布的 Claude 做的片子:选图配乐定视觉,写代码把制作流程串起来只花 2.5 小时,消息还没官方确认,先看看成果。
多模态模型居然读不出人眯眼就能看到的隐藏文字,这篇论文造了个1076张图的测试集,还把成绩从26.5提到88.6,做法挺有意思。
Cloudflare 把决策模型开源了,基于 Qwen3-Omni 改的,能直接吃音频和视频,21 秒视频 1.5 秒出结果。Clef-flash 还降价 58%,做结构化决策的可以试试。
Cloudflare 拿 Qwen3-Omni 微调出一个多模态分类模型,文字表格图片音频视频一起丢进去,一次算出每个选项的概率,做意图识别挺顺手。
Google 上线了一个检测 AI 内容的网站,上传图片视频就能查有没有 SynthID 水印,连 OpenAI 的水印也能认出来。
Google Translate 测试版代码里藏了个 Smart assist,能先把你口语里的废话和口误清掉再翻译,对常用对话模式的人挺实用。
Anthropic 让 Claude Science 补上了 GALEX 没拍到的三分之一天空,还标了哪些是实测哪些是模型猜的,做天文数据的人可以看看这个思路。
生数科技的 Vidu Q4 Preview 能一次塞 15 张参考图和 3 段音频生成视频,直接输出 4K,价格 0.09 元一秒起。
StepFun 的 Step 5 Preview 限时免费,600B 参数还能看图,得分和 GPT-6 Luna 打平,可以先去试试再决定要不要付费。
Google 一口气发了好几样:SynthID 检测工具全球能用了,Nano Banana 2.1 修图能只改局部,EmbeddingGemma 2 还能在手机上跑多模态嵌入,做开发的可以看看。