13:31Rappler: Technology@Reuters美国政府在曼哈顿联邦法院提交简报,支持OpenAI应对纽约时报的版权诉讼。这是美国政府首次就AI训练引发的版权诉讼案表明立场。该简报于9月1日提交,标志着政府对AI训练版权问题的官方表态。行业OpenAI纽约时报版权诉讼10 个信源在谈事件专题推荐理由:美国政府首次公开支持OpenAI应对版权诉讼,表明对AI训练版权问题的官方立场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
07:52IT之家(博客/媒体)73°美国司法部向曼哈顿联邦法院提交利益声明,支持OpenAI在《纽约时报》诉版权侵权案中的立场。司法部主张AI公司使用受版权保护材料训练大语言模型属于"合理使用"范畴。该文件由副司法部长斯坦利·伍德沃德等人签署,认为若法院支持《纽约时报》主张将阻碍创造性进步。行业OpenAI纽约时报版权10 个信源在谈事件专题推荐理由:美国司法部首次公开表态支持OpenAI,认为AI训练属合理使用,这起诉讼结果将影响AI行业版权规则。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:32Julien Chaumond@julien_c78°美国司法部表示,在受版权保护的作品上训练大语言模型不违反版权法。该机构认为,将此类训练视为侵权行为会损害美国的科学、繁荣和国家安全。这一立场与纽约时报对OpenAI的诉讼形成对立。美国政府的表态可能影响未来AI训练数据的法律边界。行业OpenAI版权法大语言模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:美国政府明确表态支持OpenAI,认为AI训练不侵犯版权,与纽约时报诉讼立场对立。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
02:42官方账号Decoder@Matthias Bastian73°美国司法部在纽约时报集体诉讼案中主张,使用受版权保护的文本训练AI模型属于合理使用。这一立场与美国版权局报告直接相左。版权局局长在报告发布后被特朗普政府解雇。该案件被视为AI版权领域的里程碑案例。行业AI训练版权纽约时报推荐理由:美国司法部在纽约时报诉讼中明确支持AI训练合理使用,与版权局立场对立。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI训练
22:04Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在推特上批评《纽约时报》混淆了开源与开放权重两个概念。他指出Meta的新模型仅开放权重,不提供训练数据,因此不是真正的开源。他呼吁媒体和公众注意区分,并@了开源促进会OSI。这条推文目前有25个点赞和4条转发。行业GaryMarcus纽约时报Meta推荐理由:Gary Marcus怼《纽约时报》把Meta新模型叫开源,其实只开了权重,学个词别踩坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GaryMarcus
03:13techcrunch@Rebecca Bellan纽约时报在诉讼中指控OpenAI隐藏了用于识别ChatGPT输出中受版权保护的新闻内容的工具和数据集。该报于2026年7月9日提交了一项新的制裁动议,要求法院对OpenAI隐瞒证据的行为进行处罚。此案涉及OpenAI在2023年起的版权侵权纠纷,纽约时报声称至少有数千篇其文章被用于训练ChatGPT。行业OpenAIChatGPT纽约时报10 个信源在谈事件专题推荐理由:《纽约时报》告OpenAI隐瞒能证明ChatGPT抄袭新闻的工具,这回要申请法院制裁,性质更严重了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
12:21IT之家(博客/媒体)《纽约时报》于2023年12月首次起诉OpenAI,指其非法使用该报文章训练ChatGPT。最新诉状将矛头转向微软,指控其为OpenAI定制超算系统,专门爬取包括《纽约时报》在内的网络资源。该系统据称使用“几乎整个互联网”训练模型,并提高《纽约时报》内容权重。诉状还披露,ChatGPT可输出接近原文的多段文字,并帮助用户绕过付费墙。行业纽约时报微软OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:《纽约时报》再出手,这次指控微软为OpenAI定制超算爬取内容,涉及版权和AI训练边界,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 纽约时报
21:36官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)纽约时报发布编辑注,承认一篇报道中错误地将 AI 生成的摘要当作加拿大保守党领袖 Pierre Poilievre 的真实引文。该 AI 工具生成了对 Poilievre 政治观点的总结,并以引号形式呈现,记者未核实其准确性。文章现已更正,引用了 Poilievre 在 4 月演讲中的真实内容。此事件凸显了 AI 在新闻业中可能引发的幻觉和事实核查风险。行业AI 伦理幻觉新闻业推荐理由:新闻编辑室和内容创作者必须警惕 AI 工具生成虚假引文的风险——纽约时报的这次失误是活生生的教训,做事实核查的团队建议仔细看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 伦理