AlphaFold 之后:Pushmeet Kohli 与 Sal Candido 谈蛋白质折叠的未解之谜
DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Biohub 的 Sal Candido 聊 AlphaFold 没解决的部分,做生物 AI 的值得听听他们的判断。
DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Biohub 的 Sal Candido 聊 AlphaFold 没解决的部分,做生物 AI 的值得听听他们的判断。
搞蛋白质结构预测的可以看看,这个 TurboPairFormer 把 AlphaFold3 式训练的三角注意力算子重写了一遍,比 Triton 后端快 1.73 倍,数值还更稳定。
这篇论文提出了一种精确求解图上Schrödinger桥的新方法,相比学习控制方法更高效准确。
DeepMind 系之外的团队拿 QAOA 修 AlphaFold2 的侧链短板,在 5PTI 上能量真的降了,做量子计算或蛋白质折叠的可以看看。