论文Agent 与开发者精选09:22一种结合非地面子句学习的SMT求解扩展方法这篇论文提出了一个在SMT求解中结合非地面子句学习的创新方法,可能提升求解效率,对研究逻辑推理和自动定理证明的工程师有参考价值。#SMT求解#逻辑推理#自动定理证明aarXiv cs.AI@Yasmine Briefs, Christoph Weidenbach原文稍后读已读值得跟进有用关注 SMT求解
论文精选73°09:07语言模型逻辑有效性研究这篇论文揭示了语言模型内部逻辑表示与行为表达的分离现象,对理解LLM推理机制有重要价值。#transformer#逻辑推理#语言模型#隐藏状态aarXiv cs.LG@Smitha Muthya Sudheendra, Jaideep Srivastava原文稍后读已读值得跟进有用关注 transformer
论文精选10:46同式异义:语言模型能否遵循模态逻辑规范?这篇论文测了语言模型会不会按给定的模态逻辑规则推理,DeepSeek V4 Flash开推理模式后从4.4%直接飙到88.1%,反差很大,可以看看。#DeepSeek#V4 Flash#模态逻辑#逻辑推理aarXiv: DeepSeek@Réemi Andrieu, Damien Sileo原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
论文12:05选择性可信度限制信念更新这篇 arXiv 论文给信念更新加了选择性机制,能处理部分输入不可信的情况,比旧方法更灵活。#信念更新#可信度限制#Katsuno-Mendelzon#逻辑推理aarXiv cs.AI@Theofanis Aravanis, Costas D. Koutras原文稍后读已读值得跟进有用关注 信念更新
论文10:12COCOLogic-V2:利用真实难负例识别逻辑不一致性COCOLogic-V2 这个新数据集专测视觉推理,正反例分类特别细,模型在近边界上直接翻车,做可解释 AI 的可以看看。#COCOLogic-V2#推理模型#视觉理解#逻辑推理aarXiv cs.LG@David Steinmann 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 COCOLogic-V2