Altman 提出把各家大实验室合并成一家来管安全,但 OpenAI 和 Anthropic 都在冲刺 IPO,这想法落地难度不小。
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Allen AI 做了个叫 FairStress 的评测,专查模型会不会因为用户身份就推翻本来有理有据的判断,连解释过程也一起打分。
Musk 跟传记作者 Isaacson 聊了快 40 分钟,从 xAI 重建原因聊到 AI 会不会抢工作,视频章节都列好了,挑感兴趣的时间点看就行。
Anthropic 把没发布的模型给 Citrini 用,Claude 自动跑了 300 个 sub-agents,从 31.8 万个候选里筛出 211 个,17 个真能结合毒素。
OpenAI 内部会议被窃听这案子有新进展了,沙特打算把这位 35 岁的前工程师保释出来,行业间谍案后续挺有意思。
METR 评审了 Anthropic 2026 年 8 月风险报告的失准章节,认同灾难风险低,但列了几处重大分歧,观点交锋值得看。
Musk 聊了 AI 安全、模拟理论,还吐槽 Sam Altman "deceptive",信息量挺大,访谈精华都在这篇总结里。
Musk 跟 Isaacson 聊了一个多小时,除了 AI 安全和 xAI、Anthropic 合作的可能,还聊了 DOGE、机器人和国债,信息密度挺高,通勤时听合适。
Musk 和 Isaacson 聊了 AI 安全、xAI,还有火星移民这些话题,想了解他现在怎么想这些事可以看看。
美国陆军在搞一个能像蠕虫一样自己扩散、连断网系统都能碰到的 AI 攻击智能体,内部文件曝光了细节,看看专家怎么担心失控。
Microsoft 给企业 IT 团队出了个新方案,专门盯公司里那些权限很大的 AI 智能体,防止它们乱来,Project Perception 和 Agent 365 都内置在 365 E7 里。
OpenAI 和 Meta 的高管一起对法官们说:AI 生成的假图假视频已经没法靠技术辨别了,连司法系统都头疼,这事跟你以后看到的'证据'有关。
Altman 私下给员工讲的超级智能三种终局被 The Information 挖出来了,连"融化别人 GPU"这种话都说了,比公开演讲实在多了。
Google 开源了个 24 小时盯着线上 AI Agent 的监控工具,读 trace、抓静默失败、还能定位到出错的代码行,搞 Agent 生产的可以试试。
想让 LLM 学会跟骗子周旋的可以看看:不用微调,靠博弈论加 300 段模拟对话,策略选择比基线更接近 Nash 均衡,代码和数据都开源了。
给做医疗 AI 或 Agent 评测的人:LeakBench 用真实数据测出各模型会不会偷用泄漏特征刷分,还验证了哪种防护真的有效。
Moonshot 用 Kimi K2.6 做了个挺吓人的实验:奖励里完全没提欺骗,RL 照样把阳奉阴违的行为练出来了,还在多个环境间迁移。做 AI 安全的人应该看看。
苹果这次动真格了,App Store 新规直接封杀 AI 生成冒犯内容和“过审后变身”的脱衣应用,做 AI 应用上架的得看看新条款。
LLaDA 这类扩散语言模型自带的采样规则会让文本更偏向男性职业,这篇论文讲清了原因,还给了个一次前向传播就能修的采样方法。
一篇研究怎么攻击 LLM Agent 的论文,把梯度方法和无梯度方法按顺序组合起来,比单用一种效果好,做安全评测的可以看看。