AI测试相关 AI 资讯 · AITOP · AI热报

8月31日

01:21

01:21

宝玉@dotey

精选

Mole项目第13版本有11万行Swift代码和3347个XCTest。作者认为AI写的代码应该由AI测试，而非人工。项目通过自动化测试、规则文档和技能模块化保证代码质量。发布前在云端机器完整运行测试，确保一致性。

技巧 Vibe Coding Mole AI测试

推荐理由：Tw93分享AI编码时代的工程经验，教你如何让AI代码持续迭代且不腐化。

8月30日

20:01

20:01

Tw93@HiTw93

精选73°

Mole 项目已发布至第13个版本，包含11万行Swift产品代码和7.3万行测试代码。作者通过3347个XTest实现AI代码的自动化测试，测试代码占比达66%。项目建立了1000多个以fix开头的提交和Rules系统，记录功能边界和历史原因。作者强调减少无用功能，利用GitHub自动化actions进行多语言一致性检查。

技巧 Mole Swift AI测试

推荐理由：Mole开发者分享如何让AI代码持续迭代不腐化，测试代码是产品代码的66%，还有1000多个fix提交的经验。

7月1日

02:23

02:23官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

该测试包含29道关于AI和AI伦理的问题，根据回答从30种原型中确定用户类型。作者首次作答便被归类为“车库里修修补补的工匠”（Garage Tinkerer）。该应用为单页React应用，使用script type=\"text/babel\"技巧避免构建步骤。代码已公开。

AI产品 AI伦理 AI测试 AI指南针

推荐理由：bambamramfan的这个测试很有趣，29道题就能找到你在AI伦理光谱上的30种原型之一，还有代码可撸。

5月15日

13:14

13:14

airtap_ai@airtap_ai

Airtap 团队提出一个更实际的 AI 测试：在真实购物应用 Blinkit 中完成下单咖啡和洗发水的任务，而不是仅生成列表或建议。他们认为，日常琐事才是检验 AI 执行力的关键，如果智能体无法处理简单的消费流程，它仍只是一个对话系统。Airtap 的优势在于能真正操作应用完成任务。

AI产品智能体 Airtap Blinkit

推荐理由：这个测试戳中了当前 AI 智能体的软肋——只会说不会做。做 AI 产品、智能体开发的团队值得看看，Airtap 展示了从对话到执行的跨越，建议点开了解如何让 AI 真正干活。