09:32
官方账号arXiv cs.LG@Yi He, Zhengkang Guan, Anpeng Wu, Peng Cui, Fei Wu, Kun Kuang
推荐理由：表格模型遇到数据偏移不用微调，SkillTFM靠技能库自动适配，AUC最多涨0.14，一篇很实用的论文。
AUC
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8月7日
09:32
SkillTFM提出一种无需训练的表格基础模型（TFM）适配系统，将参数更新转变为智能体技能的门控演化。其核心是可验证的技能库，结合边界证据识别与门控技能演化，无需微调或额外标注数据即可应对分布偏移。在模拟边界设置和真实电价预测任务中，SkillTFM将AUC提升0.128至0.142，非线性边界AUC从0.699升至0.898。跨多个TFM骨干网络的实验验证了该方法的有效性和通用性。
7月28日
11:45
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官方账号arXiv cs.LG@Haiqian Yang, Yuan Cao
推荐理由：这篇论文告诉你，评价AI研究系统不能只看结果，还要看它多快找到好方案。他们发明了一种叫流体搜索的方法，自动分配搜索预算，效果接近开挂版先知。