AWS 推出 Ray LLM 深度学习容器,支持多节点 LLM 推理部署
AWS 出了个预装好整套推理栈的容器,能在 EKS 上把一个大模型拆到两个 GPU 节点跑,prefill 和 decode 分开,省去自己搭环境。
AWS 出了个预装好整套推理栈的容器,能在 EKS 上把一个大模型拆到两个 GPU 节点跑,prefill 和 decode 分开,省去自己搭环境。
AWS 官方给出了在 EKS 上跑 MoE 强化学习的架构,用 EFA 加 DeepEP 把 RLHF/GRPO 训练吞吐量提高了 40%,自建训练集群的可以抄作业。
在搞生产级 agent 部署的朋友可以看看,讲的是 EKS 加 NVIDIA 加 LangChain 这套组合怎么落地,能注册去现场听。
AWS出了个新插件,能在你已有的EKS集群上直接跑JupyterLab和Code Editor,不用另起炉灶,还支持VS Code远程连。