微软开源 BitNet 推理框架:让 CPU 跑 1.58-bit 大模型
微软把 1.58-bit 量化模型做到 CPU 能跑,EPYC 16 线程跑到 461 token/s,没显卡也想本地跑模型的话可以看看这套开源框架。
微软把 1.58-bit 量化模型做到 CPU 能跑,EPYC 16 线程跑到 461 token/s,没显卡也想本地跑模型的话可以看看这套开源框架。
Daedalus-150M模型在CPU上实现了高效推理,与同类全注意力模型相比,在速度上具有显著优势,同时保持了相似的质量指标,值得一试。