想微调 Cohere 的视觉模型 North Micro Vision?现在用 Axolotl 就能跑,不用自己买显卡,直接上手试试吧。
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Richard Socher的Recursive AI请来Cohere前SVP Finance Laura Moss当CFO,谷歌干过7年,负责管钱,大模型烧钱节奏要加快。
Cohere 拿学生 Transformer 玩梗,Aidan Gomez 接话说要复活 Google Brain,这俩人到底在暗示啥,点开视频不就知道了。
Cohere和NVIDIA牵头搞了个Open Secure AI安全联盟,说开放模型在安全事件中比闭源更管用,让人人能用上可信模型。
Cohere 出了个新重排序模型,能照着你的自然语言描述来排序,价格还超低,每百万 token 才两分钱。
Cohere 的转录服务现在集成到 Superwhisper 了,离线也能用,还能认出专业术语,录音党和笔记族有福了。
Cohere 出了个新功能 Automations,用 North 平台让普通员工也能搞定复杂工作流,还能全程掌控,安全放心。
Cohere 出了 North Automations,你说需求它就生成工作流,不用写代码,非技术同事也能用,挺方便。
Cohere一口气开源三个模型,Transcribe、Command A+和North Mini Code都基于Apache 2.0,想自己部署AI的赶紧试试。
Cohere 创始人 Nick Frosst 聊了一个扎心现象:LLM 在个人生活里泛滥,工作里却不够用。他建议多用 LLM 搞自动化,少在休闲时刷 AI。
Cohere搞了个阿拉伯语语音模型,20亿参数,专门对付方言和双语,据说比Whisper还牛,搞语音识别的快试试。
Cohere 这招反常规,直接把模型塞到你服务器上,数据不用出你家门,隐私安全拉满了。和 OpenAI 那些把你数据拿去训练的玩法完全不一样。
Cohere和LG CNS把111B参数模型压到单卡可跑,还能在韩英混合任务里切换推理模式,做SQL和工具调用都变强了。
做智能体工作流和编码应用的开发者,现在可以直接用 vLLM 部署 Cohere 的 North Mini Code 模型,省去适配麻烦,建议试试。
Cohere 用 3B 活跃参数实现了 30B 模型的效果,做智能体编程的团队可以在单卡 H100 上直接部署,省成本又高效,建议做代码自动化的开发者试试。
Cohere 开源编程模型 North Mini Code 解决了本地运行编程代理的痛点,适合追求高效、本地化开发的程序员和 AI 智能体开发者,建议立即体验。
Cohere 首次开源编程模型,256K 上下文窗口对处理大型代码库的开发者极具吸引力,做 AI 编程工具或需要自主部署模型的团队可以直接下载使用。
Cohere 用 30B 参数实现了超越 120B 模型的 Agent 编程能力,做自动化代码修复和多步软件工程的开发者可以直接用起来,效率提升明显。