Fireworks推出Ember-1模型，推理效率接近Kimi K3
Fireworks新出的Ember-1模型，比Kimi K3更省token，成本更低，速度更快。
#Ember-1
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信息流里打上「Ember-1」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月1日
9月28日
Fireworks 推出 Ember-1：基于 Kimi K3，推理 token 用量减少约 40%
Fireworks 拿 Kimi K3 改了个 Ember-1，推理 token 少用 40% 还不掉分，省钱党可以看看。
Fireworks 发布 Ember-1：基于 Kimi K3，token 用量省近四成
Fireworks 在 Kimi K3 上做了后训练，产出 Ember-1，跑编程任务时推理 token 少了 71%，性能不变，省钱明显。
Sebastian Raschka 简评 Ember-1：靠后训练打造前沿模型
Raschka 简评了 Ember-1，还顺带说了句实在话：小预算做前沿模型，与其从头训练，不如把钱花在后训练上。
9月24日
Fireworks 发布 Ember-1：基于 Kimi K3 减少 40% 推理 token
Fireworks 在 Kimi K3 上做了个减法：推理 token 少用 40% 但质量不掉，跑推理烧钱的朋友可以看看。