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官方一手arXiv: DeepSeek@Zhengyi Jin, Ru Zhang, Xiao Chen, Xinbo Liu, Jiaxuan Lin, Jia Huang, Jianyi Liu, Zhen Yang
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推荐理由：FUSE框架首次系统评估了12个商业LLM的危险能力，发现模型间存在显著差异，新模型知识增强但安全提升有限。
FUSE
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9月3日
11:49
研究人员提出FUSE框架，通过知识(K)、防御(D)和危害(H)三个正交管道评估模型。该框架使用化学-生物(CB)模块评估了12个商业LLM，来自Claude、DeepSeek和GPT四个家族。研究发现模型间危险能力存在显著差异，知识相当的模型在拒绝韧性上表现不同，强防御模型在服从时仍可能生成有害内容。时间分析表明，新模型知识增强但防御仅部分改善，扩展和对齐进展未均匀转化为安全提升。