一套提示词喂给几个模型跑出来的结果放在一起,GPT 那边 6.1 Sol 和 Astra 都动了手,有兴趣可以自己去评评谁写得好。
#GPT
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 上跑赢了 GPT 5.6 Sol,价格只有十七分之一,靠 RL 训练编码 agent 环境,写代码的可以看看。
OpenUI 1.0 开源了,前端工程师可以把自己应用的组件注册进去,让 GPT 或 Claude 甚至本地模型直接输出真实界面而不是一段文字,GitHub 上已有 11K stars。
Ethan Mollick 用了 Gemini 4 之后说它手感跟别的模型不一样,还猜测不少模型偷偷蒸馏了 Claude 或 GPT,观点挺有意思。
归藏聊的 Anthropic 压价其实是阶梯定价,上下文超 100k 价格直接翻 5 倍,GPT 分界线是 272k,长上下文用户选型前得算算真实成本。
有人实测了 GPT 的 IntelligentUI,提问时它会自动判断用图表或界面来回答,不再只会打字聊天,视频里能看到实际效果。
这条推文在问一个扎心问题:模型都能碾压十年人类数学了,还算不算 AGI?评论区讨论挺热闹,适合关心 AGI 定义和安全问题的人看看。
斯坦福 138 页 LLM 讲义免费公开,从缩放定律讲到 RoPE 和 GQA,想系统补基础的直接看这份。
连常批评 OpenAI 的博主都服了:GPT 操作 Safari 像真人,任务独立完成几乎零失误,可以看看实测细节。
Zenith 用最便宜的 DeepSeek v4.1 Flash 打赢了 GPT 5.6 Sol,开源党可以看看它怎么做到的。
谷歌推出的这个新基准测试挺有意思,专门测模型做真实 Android 开发的能力,比如从零写应用或者迁移代码,能看出不同模型在工程场景下的实际表现。
Vercel 新的 AI Gateway v0 能让你直接用 Claude、GPT 这些模型,不用再隐藏选择,更灵活。
朋友,你试试这个 Agent Harnesses,它就像给大模型穿了件新衣服,能让它持续工作、调用工具,还能记住之前的事。比如处理货运索赔,它比 GPT 更懂具体流程,而且越用越聪明,还能按成果收费,挺有意思的。