Gary Marcus：如果规模就是一切，马斯克该囤LLM而非出租GPU
Marcus用马斯克出租GPU的实例戳破了“规模至上”的泡沫，关注AI算力效率与模型实际价值的团队值得一看，看完会重新思考堆算力的性价比。
#GPU
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6月6日
6月4日
行业17:13
英特尔确认GPU仍是PC核心业务，Arc“超级重要”英特尔在GPU业务上的摇摆让游戏玩家和开发者困惑，这次官方表态明确了Arc仍是核心，关注PC游戏硬件或AI推理卡的人值得一看，尤其是想了解英特尔显卡未来走向的。
IT之家原文
6月3日
产品02:17
微软升级 Windows 365：预配置开发环境、企业级 AI 智能体，新增 32 vCPU 与 GPU 云电脑开发者和 IT 团队终于可以告别数小时的环境配置——Windows 365 预配置镜像让新成员登录即写代码，做 AI 应用或企业智能体部署的团队值得关注。
IT之家原文
5月30日
Fireworks 推出 Serverless 2.0：无需预留 GPU，三种服务路径
做 AI 推理部署的团队终于不用为可靠性提前锁死 GPU 了——Fireworks 的三种路径按需选，Kimi K2.6 和 GLM 5.1 还能跑 100+ tok/s，值得试试。
Kog AI 实现 3000 tokens/s 推理速度，10-30 倍提升
Kog AI 把 GPU 推理的隐藏效率瓶颈挖出来了，做 LLM 推理优化的开发者可以直接关注他们的技术预览，看看 monokernel 和延迟张量并行能否复现到自己的模型上。
5月27日
产品17:38
龙芯首款 GPU 芯片 9A1000 即将回片测试国产 GPU 终于有了独立芯片，做信创、国产化替代的团队值得关注——龙芯 9A1000 的 AI 算力和图形性能对标入门级独显，搭配自家 CPU 能降低整机成本，建议关注后续测试结果。
IT之家原文
5月25日
Chamath 详解 AI 计算中的 Prefill 与 Decode
搞懂 Prefill 和 Decode 的区别，就能理解为什么 Nvidia 在 AI 推理中不可替代，做 GPU 选型或推理优化的开发者值得细读。
5月24日
产品12:20
砺算 LX 7G100 国产显卡创始版首批秒空，6月18日加售国产 GPU 首次出现秒空现象，说明市场对自主架构显卡的渴求远超预期。关注国产芯片进展的玩家和创作者，可以蹲一下 6 月 18 日的第二批。
IT之家原文
5月23日
Agentic AI 可能让 CPU 重回计算核心，OpenAI 高管也这么说
Agentic AI 正在改变计算瓶颈，做 AI 基础设施和推理部署的团队需要重新评估硬件策略——CPU 可能比想象中更重要，值得关注。
5月21日
新供电芯片让 48 伏转 4.8 伏效率达 96.2%，瞄准 AI 数据中心功耗难题
数据中心供电效率每提升 1% 都能省下巨额电费，做数据中心基础设施或 GPU 供电设计的工程师值得关注这项突破，它可能改变下一代电源架构的走向。
IT之家原文
5月20日
行业21:52
HuggingFace 发布硬件趋势：开源 AI 社区实际在用啥 GPU/CPUHuggingFace 用真实社区数据告诉你大家都在用什么硬件跑模型，做部署选型的开发者可以直接参考，比看厂商宣传靠谱得多。
5月17日
5月14日
5月11日