#国产芯片

鹏城实验室的云脑III 开始试运行了，国产算力堆到 10000P，后面还要冲 16000P，专门给国内模型训练用，做 AI 研究的可以关注下。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

华为用 DeepSeek 当参照秀自家算力：2 机柜就能训练，273K tok/s，不过序列长度和适用场景都有局限，看看具体数据。

Teortaxes@teortaxesTex原文

DeepSeek 自己下场聊国产芯片，说会写 CUDA 的人转华为 Ascend C 不难，生态壁垒没那么玄乎，观点挺值得讨论的。

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

平头哥发完自研AI芯片又搞开源，这节奏有点意思，想看国产芯片怎么玩生态的可以瞅瞅。

量子位@henry原文

海光信息要发机器人AI芯片了，口号是让算力进入物理世界，规格还没公开，做机器人硬件的可以留意这个新选项。

Tech in Asia@Naomi Li Gan原文

范式牵手华为，用国产顶级算力提升AI性能，首批吃螃蟹的企业

量子位@量子位的朋友们原文

壁仞科技收入暴涨近20倍，亏损大幅收窄，壁砺GPU已获大客户批量订单。

Z.ai新发布的GLM-5.3 Flash性能强劲且价格低廉，国产芯片驱动，市场份额已超越DeepSeek。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

智谱AI新模型GLM-5.3-Flash全国产芯片运行，在OpenRouter使用量排名第一。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)11 个信源在谈原文

想了解智谱GLM-5.3 Flash运行在国产芯片上的情况，看看与国外芯片的对比。

Geek@geekbb11 个信源在谈原文

Ox Alpha发布性价比超高的多模态模型GLM 5.3 Flash Vison，算力强大，价格低，值得一试。

orange.ai@oran_ge10 个信源在谈原文

国产芯片性能大幅提升，与英伟达GPU比肩，支持前沿模型推理，值得关注！

orange.ai@oran_ge原文

极空间要出全球首款RISC-V架构的AI NAS了，国芯国算全自研，2026年Q4上市，适合折腾自建存储和AI应用的玩家。

智谱建成了全国产芯片的1吉瓦数据中心，规模堪比阿里云，自研GLM平台有望加速。想了解国产AI基础设施进展的可以看看。

奇异摩尔在WAIC拿出了不靠英伟达网卡的GPU直通方案，实测吞吐大涨延迟砍半，国产方案真能打了。

量子位@Jay原文

WAIC 2026透露了AI行业风向标：不再是拼模型参数，而是拼系统、拼芯片、拼落地。想知道下一步怎么走？看这篇就够了。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

中科曙光拿出10万卡全国产超算集群，能跑科学计算和大模型训练，液冷散热很猛，还接入了国家超算网。

55亿、11520张昇腾芯片、9000P总算力，这个国产集群全自主可控，90天建成，算力自主的新标杆。

沐曦的 MXC600 国产 GPU 出货量起来了，订单都排到明年，说明国产算力在加速落地，值得关注。

紫光同创发布首款国产亿门级FPGA Titan-3，FinFET工艺，加速卡100G带宽，国产替代利器。

有个模型不用英伟达显卡就做到了万亿参数，性能还比Llama强，成本更低，开源可商用，搞大模型的可以试试。

量子位@闻乐5 个信源在谈原文

DeepSeek拿了大钱要搞国产芯片和AGI，这轮融资70亿美元是历史级别的，值得关注。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner8 个信源在谈原文

中国信通院整了个AI运维的评测基准，覆盖5款国产芯片，做运维的可以看看怎么测。

量子位@量子位的朋友们原文

中国又造出全球最快超算，灵盛跑出2.19 EFLOPS，比美欧都猛，看看国产芯片多厉害。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

这项计划将重塑全球AI基础设施格局，关注中国科技政策的读者值得深入了解其对芯片、云计算和电信行业的深远影响。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

Token优化是AI大模型落地的关键瓶颈，Shi Shi Technology 的国产化方案直接降低算力成本，做模型部署和推理优化的团队值得关注。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

国产芯片首次在端到端无图城市 NOA 方案中落地，对关注自主技术突破的汽车行业从业者和智能驾驶爱好者来说，这是值得关注的技术里程碑。建议点开了解具体功能和搭载车型。

做AI应用或模型训练的团队终于有了绿色、低成本的算力选择——平台兼容国产芯片和主流架构，直接调用模型和交易词元，省去自建算力成本，值得关注。

国产 GPU 终于有了独立芯片，做信创、国产化替代的团队值得关注——龙芯 9A1000 的 AI 算力和图形性能对标入门级独显，搭配自家 CPU 能降低整机成本，建议关注后续测试结果。

国产 AI 芯片首次通过国家级安全可靠测评，做信创或国产化替代的团队值得关注——这为采购和部署提供了权威背书。